统计研究的方法包括大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法等。
一、大量观察法：
是指从社会现象的总体出发，对其全部单位或足够多数单位进行数量观察的统计方法。要调查研究总体的足够多数单位，消除偶然性，才能揭示社会现象的特征和规律性。
大量观察法的数学依据是大数定律，经过大量观察，把个别的、偶然的差异性相互抵消，而必然的、集体的规律性便显示出来。
二、统计分组法：
是按一定的标志将总体划分为若干部分的方法。区分社会经济现象的类型，研究现象的内部结构，揭示现象间的相互依存关系等。必须对所研究的现象进行理论分析，才能对调查材料进行科学的分类与分组，在这个基础上进行研究，才能得出正确的结论。
三、综合指标法：
是指运用各种统计综合指标来反映社会经济现象总体的一般数量特征和数量关系的研究方法。对大量的原始资料进行整理汇总，计算各种综合指标，可以显示出现象在具体时间、地点条件下的总量规模、相对水平、平均水平和变异程度等。
现象总体的综合指标概括地描述了总体各单位在数量方面的综合特征和变动趋势。综合指标还可以用来探讨总体内部的各种数量关系，有利于揭露矛盾，发现问题，寻找解决问题的方法。
四、统计模型法：
是指根据一定的经济理论和假设条件，用数学方程式去模拟社会经济现象相互关系的一种研究方法。利用这种方法可以对复杂的现象总体在空间、时间上客观存在的数量关系进行近似的描述，对社会经济现象的发展变化进行数量上的评价和预测。
统计模型法是对前述三种统计学研究方法的进一步发展。它把现象总体客观存在的内部结构，各种因素的相互关系，用数学方程式有机地结合起来，大大提高了统计分析的认识能力。
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