第3个回答 推荐于2017-10-02
正态分布（Normal distribution)是一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ^2 )。遵从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。
正态分布曲线的性质：
（1）曲线位于x轴的上方，与x轴不相交 。
（2）曲线是单峰的，它关于直线x=μ对称 。
（3）曲线在x=μ处达到峰值。
（4）曲线与x轴之间的面积为1。
（5）当x＜μ时，曲线上升（增函数）；当x＞μ时，曲线下降（减函数）。并且当曲线向左、右两边无限延伸时，以x轴为渐近线，向它无限靠近 。
（6）μ一定时，曲线的形状由σ确定。σ越小，曲线越“瘦高”，总体分布越集中；σ越大，曲线越“矮胖”，总体分布越分散。本回答被网友采纳