中位数，众数，平均数是什么意思啊？

Question

如题所述

Answer 1

📊 在统计学和数据分析中，中位数、众数和平均数是描述数据集中心趋势的三个基本概念。它们各有特点，在不同的情况下使用。

1. 平均数（Mean）: 平均数是最常用的度量中心趋势的方式。它是将数据集中所有数值加起来后除以数值的总数。平均数对极端值非常敏感，因此在极端值（异常值）影响较大的数据集中，平均数可能不是一个好的中心趋势指标。

- 计算方法: 平均数=所有数值之和/数值总数

- 应用场景: 当数据集中没有极端值时，平均数是一个非常好的中心趋势指标。

2. 中位数（Median）: 中位数是将数据集从小到大排列后位于中间的数值。如果数据集的数值个数是偶数，那么中位数是中间两个数值的平均数。中位数不受极端值的影响，因此在有极端值的数据集中是一个更好的中心趋势指标。

- 计算方法: 将数据集按大小排列，取中间位置的数值。

- 应用场景: 在数据分布不均匀或包含异常值时，中位数是更可靠的中心趋势度量。

3. 众数（Mode）: 众数是数据集中出现次数最多的数值。一个数据集可能有一个、多个或没有众数。

- 计算方法: 统计每个数值出现的次数，次数最多的数值即为众数。

- 应用场景: 当需要了解数据集中最常见的数值时，众数是有用的指标。它在类别数据分析中尤其有用。

这三个概念的主要区别在于它们对数据中的极端值或异常值的敏感度不同。平均数非常敏感，中位数不太敏感，众数则完全不受极端值的影响。因此，在实际应用中，选择哪一个度量取决于数据的特性和分析的目的。

                                   

Answer 2

中位数:一组数中处在中间位置的数，当有偶数个数值时，则是中间两数的平均值
众数：出现次数最多的数值
平均值：所有数加起来后，再除以个数后所得出的数值