方差分析spss步骤：
1. 数据录入与整理：首先，将需要分析的数据录入SPSS软件中，确保数据的准确性和完整性。对于存在缺失值或异常值的数据，需要进行预处理。
2. 选择方差分析模块：在SPSS的主界面，选择适合的模块进行方差分析。通常，对于连续型数据，选择“通用非参数测试”或“独立样本T检验”等模块进行方差分析。对于不同类别分组的数据，可以使用单因素或多因素方差分析模块。
3. 定义变量与分组：根据研究目的和数据特点，定义需要进行方差分析的变量，并将数据按照不同分组进行分类。对于分类变量，要确定其分组方式。
4. 执行方差分析：根据选择的模块和定义的变量，执行方差分析操作。SPSS会自动计算各组间的方差、均值以及显著性水平等统计量。
5. 查看与分析结果：查看SPSS输出的方差分析结果表，关注F值、显著性水平等指标。根据研究结果判断是否达到预设的显著性水平，从而得出结论。
详细解释：
数据录入与整理：这一步是方差分析的基础，数据的准确性和完整性直接影响分析结果的可信度。在录入数据的过程中，需要注意数据的格式和类型，确保数据能够正确读取。
选择方差分析模块：SPSS提供了多种方差分析方法，根据不同的研究需求和数据类型选择合适的分析方法非常重要。单因素方差分析适用于处理只有一个影响因素的情况，多因素方差分析则适用于处理多个影响因素的情况。
定义变量与分组：在方差分析中，需要明确哪些变量是研究的重点，哪些变量是辅助变量。同时，根据数据的实际情况进行分组，确保分组方式的合理性。
执行方差分析：在SPSS中执行方差分析操作后，软件会自动计算一系列的统计量，如各组间的方差、均值等，并给出显著性水平的判断。
查看与分析结果：最后一步是分析和解读结果。通过查看SPSS输出的结果表，了解各组间的差异是否显著，从而得出结论。在分析时，要关注F值、显著性水平等指标，并结合研究目的和数据特点进行综合判断。