一个简单例子理解贝叶斯公式具体解释如下:
1、贝叶斯公式
如上图公式所示,其中,各个概率P所对应的事件:
P(A)是A发生的概率;
P(B)是B发生的概率;
P(A|B)是在B发生的情况下A发生的概率;
P(B|A)是在A发生的情况下B发生的概率。
贝叶斯公式的推导在于理解事件A发生且事件B发生的概率。P(A∩B)其可以描述为:
P(A∩B)=P(A)*P(B|A)。
PA∩B)=P(B)*P(A|B)。
可以看出,贝叶斯公式用来描述两个条件概率之间的关系:P(A|B)和P(B|A)。
通常贝叶斯公式可以用来求在已知其他事件概率P(B|A)的情况下求目标事件概率(P(A|B)。
2、贝叶斯公式的应用
比如一间房屋在过去1年共发生过3次被盗事件;房屋有一条狗,狗平均每天晚上叫1次;若假设在盗贼入侵时狗叫的概率为0.9,则狗叫时发生盗贼入侵的概率是多少?
按照事件概率的形式描述如下:
P(A):狗每天叫的事件概率为1;
P(B):盗贼入侵事件的概率为3/365≈0.008;
P(A|B):盗贼入侵时狗叫的概率为0.9。
P(B|A):狗叫时盗贼入侵的概率?
根据贝叶斯公式,即可求得:
P(B|A)=0.9*0.008/1=0.0072。