随着大数据、AI等领域的飞速发展，以及区块链技术的加持，与其关联密切的诸多产业，都迎来了新的变革期。当我们迈入大数据时代，企业在运营上也相应发生了改变，由最初的粗放式运营逐步过渡到精细化运营。企业该如何实现精细化运营呢？
精细化运营
数据精细化运营四大前提
1.及时获取运营所需的数据
明确应该获取的数据是什么，比如订单量、注册量、阅读量、页面访问量、访问时长等；可获取到数据，并不是所有的数据都可以调取，只有前期埋点并能采集到的数据才能获取；及时获取数据，很多公司的运营并不能直接获取数据，一般要先与技术沟通，明确需求以及排期。而很多数据是拥有时效性的。比如，在活动期间没有及时获 取到潜在购买用户 id，导致发送优惠信息延迟，用户在其他渠道购买了商品。
2.合理定义数据分析的维度与指标
“定义的维度与指标”越贴近业务需求，越能发挥数据的真实价值。但是，很多公司对数据的划分很模糊，即使在分析时能合理定义，但因前期没有对这些维度的数据进行采集，也无法进行分析。
3.选择并使用高效的数据分析工具
好的数据分析工具，不仅要满足现阶段业务的数据分析，还要满足企业发展过程中数据量增长与业务变化后的数据分析。
因此，可能会用到 Excel、SPSS、SAS、SQL、Clementine、R、Rapid-miner 等工具。掌握这些工具，对运营人员的要求过高，按这样标准去培养一个运营人员，所付出的财力与精力相当于培养一名数据分析师。
4. 拥有极强的数据分析能力，能与实际工作相结合
数据分析能力，简言之，能从繁杂的数据中发现问题、总结规律，并能给出优化方案。而做到与实际工作相结合，不仅要求运营人员深入了解业务，还要有极强的逻辑分析能力，才能将数据与实际业务融合。
营销管理
是从营销活动的策划到营销活动的执行和监控，到营销费用的核销审批，到营销效果的分析和评估。大数据时代，互联网的信息不对称让网上信息种类繁杂，各行各业每时每刻都在产生着无数的碎片信息，传统行业需要投入巨大的人工成本去进行营销，而百会CRM可以通过对关键词的的搜索再把信息进行审查，过滤掉无用的线索。提高营销管理的效率。
销售管理
众所周知，销售人员是决定企业经营情况的重要环节。随着企业扩张，销售团队壮大，如何学习和应用最佳销售人员的管理经验和行为方式成为关键问题。而百会CRM系统可以实现良好的销售行为的细分精准化。百会CRM用系统化的管理，精细化管理营销的活动，同时可以根据系统筛选出目标客户，精准地定位在目标客户上，根据区分不同营销对象来规划市场活动和推动营销层次。同时完成营销活动的评价机制。降低企业运营成本，提高工作效率，扩展市场份额和增加销量。
服务管理
服务管理是企业模块中很容易被忽视的一块，特别是售后服务，但是售后服务给企业带来的附加价值是很大的，很多企业都没有意识到这点。百会CRM的应用可以建立多种客户沟通渠道，及时收集客户反馈意见以及需求，完善客户服务请求处理流程，提高响应速度以及服务质量，并对销售执行过程进行有效监控和评估。本回答被提问者采纳
加油站行业作为一个相对保守的行业，一贯以来管理者的方法更多的是粗放式、经验式管理。在行业竞争压力小的情况下，这种传统管理方式虽有弊端，却也并不致命，加油站仍能实现“躺着赚钱”。然而，在今年油价飞涨，批零价差不断缩小，行业竞争压力骤增的趋势中，传统的管理方式“成本高，效率低”的毛病，亟待改善。
批零价差不断缩小
与粗放式、经验式管理相比，精细化管理有助于将加油站企业的管理资源充分优化和利用，外部开源，内部节流，提高加油站企业核心竞争力。
管理制度
粗放式：目前行业内存在许多家族式经营的加油站，管理者任人唯亲，导致日常工作中无法上行下效。加油站基层员工倚仗亲戚身份，敷衍，甚至不执行下达的任务。管理者不常在加油站，或碍于亲戚关系，不便进行整治，只能加派人手。
精细化：员工行为数字化管理，兼具管理过程大数据管理、管理数据分析、实时总部监控。管理者改变信息滞后的粗放式管理模式，进行线上化。设置员工标签，线上管理中信息透明可控。大数据诊断，为员工考核和运营质量提升提供依据。各加油站与总部互动加速，任务标准及时执行落地。PDCA循环，保证执行力和运营质量的提升。
安全管理
粗放式：员工在加油站工作期间，利用职务之便，套取活动优惠。管理者无法时刻盯防，加上起先批零价差大，便任之由之。新员工入职后，没有成体系地培训，草草上岗后，容易危险操作，更有甚者，在运油车到来后无法安全操作导致意外事件发生。
精细化：大数据行为分析，设置异常池。当加油站员工进行异常操作时，及时反馈，事前可阻止，事后可追踪，保证加油站资金安全。为新员工提供相应培训体系，线上建立培训系统。每日工作任务化，工作实时跟进，保证加油站生产安全。将一线的问题在一线解决，落实降本增效。
人员管理
粗放式：站内每日固定排班，高峰期随机应变，人员安排冗余，导致用人成本、管理成本过高。整体服务效率低下，想提高服务质量、服务效率，没有相应数据可依，无从下手。
精细化：利用大数据监控全站数据分析各时间段岗位需求，同时预测车流，有依据地进行智慧化排班。全量车牌采集，全服务流程数据管理分析，针对可优化环节，对症下药，提高相对应员工业务水平。
行业现状很严峻，加油站到了生死存亡之时了，一旦税改严格开启，加油站躺着赚钱时代一去不复返，加油站之后的生存之路该如何走下去，目前来看精细化管理，严格控制成本，提高效率，提升品牌化，打造连锁化经营，将是民营加油站唯一选择。