目前来看主要还是依赖大数据，说白了就是通过海量数据来学习知识。这种学习方式对数据质量的要求很高。先不说如何把人类的医学知识转化为数据，海量数据收集也是非常困难，尤其是医疗应用中需要考虑很多的corner case。这些是具有丰富经验的医生才能解决的，人工智能很难通过数据学习到。医疗应用比较特殊，对漏检非常敏感，因为会耽误治疗。所以目前好的比较方式是用人工智能系统来做一些简单的筛选，让医生只负责处理疑难杂症，这样可以大幅提高效率。
人工智能在医学领域确实有不俗的表现，如临床诊断数据分析，加快药物研发，远程医疗等等。人工智能的学习基于海量的数据学习，确实能够完成许多人类无法完成的事情。但疾病在每个个体上的表现都具有特殊性和差异性，人工智能是否真的能够准确判断患者的病情还有待观望，但不可否认的是，人工智能一定会在临床治疗和医药研发中发挥重要
作用
看好AI的人会说YES，因为用不了几年AI真的会取代那些平庸的医生，会取代那些Below average（低于平均水平）的医生，但是暂时不会取代那些Above average（高于平均水平）的医生。
不看好AI的保守医生会说NO，TA真的是发自内心的，天真地以为AI不会取代任何医生。其实未来最需要AI的是Below average的医生，也是最不理解和最不能接受AI的人。
最近AI很火，不仅仅是在投资界很火，在学术界也很火。
好的AI公司很容易融到钱，连不咋地的AI公司也拿到钱了，这也难怪一些临床医生说有些AI项目纯粹是圈钱和烧钱，将来肯定进不了临床。
但是，好的AI项目还是挺靠谱的，最近Nature自然杂志连续发了好几篇AI完胜各个学科医生的文章。
人工智能在未来不会取代医生。
想要解释这个问题，首先需要了解什么是人工智能，人工智能指的是由机器或软件所展示的智能，以区别于人类或其他动物的自然智能；它的基础是数学、经济学、神经科学、认知心理学、控制理论和控制论、哲学、计算机工程、语言学。
曾经在2019央视曾经出台了一类综艺叫机智过人，探讨人工智能对人类的影响与帮助，有一个人工智能产品叫做宫颈癌筛查系统，在节目中人工智能高效准确地完成了它的任务，大大的减少人类对于这些枯燥乏味的筛查工作。但是为什么说到这里，仍然认为人工智能无法代替人类医生，因为在后期节目组加入了一个关于尿液沉淀的片子，是一种中性粒细胞，人工智能巧思可以识别出是未知，但是人类医生却可以判断出这是哪里的细胞，这是随着年龄而增长的经验。巧思没有人类的灵活会思考，属于是弱人工智能。
智敬生命——扭转“生”与“死”的天平。
人工智能从1950年开始孕育和诞生，在1957到2005年期间迎来了黄金年代，经历了两次严冬与繁荣，从2006至今 ，它能一直在突破。如今人工智能的应用有:机械臂——帮助残疾人正常生活；桥梁智能设计系统——为中国建设更多的优质桥梁；无人汽车——为人们出行带来更多的便捷；在我眼里的人工智能在未来会更加的机智过人，在5G时代的潮流飞速发展。它可以减少大量枯燥的计算问题，让我们把更多的时间精力集中在研究上，提高工作效率。未来人工智能在医疗领域迅速发展，提高人类寿命，保障人们健康。
“有时为了治愈，经常为了帮助，总是为了安慰。”美国医生特鲁多的这句名言已经广为流传。它讲述了医学的三个领域，这是许多医务工作者的座右铭。特鲁多博士的名言概括了医疗救援的责任，成为医生遵循的医德准则，表达了医生对患者的高尚道德心态，以及理性的谦逊、职业道德和简单的医学人文领域。
“有时治病”显示了医生行医救人的天职。同时，它也显示了医学的局限性。人体是世界上最复杂、最不确定的机器。医生不能治愈每一个病人和每一种疾病，但这绝对不意味着医生什么也做不了。一个负责任的医生应该经常帮助和温暖病人，而一个真正的大医生总是从头到尾安慰、感知和照顾病人。
正如特鲁多博士所说，“医学关注那些在痛苦中挣扎、最需要精神关怀和治疗的人。医学技术本身的功能是有限的，需要通过传播中体现的人文关怀来补偿……”而这种人文关怀实际上就是医学人文的真谛。现在医学非常发达，但是新的疾病更多了！还是很难解决！
读完这一段，你认为人工智能能取代医生吗？！显然，目前冰冷的人工智能仍然很难做到这一点。
人工智能是人类发明的。它能更好地帮助人类，而且不能很快取代人类。就像现在一样，汽车基本上是在自动装配线上生产的，但最终的质量控制是由人来完成的。
目前，人工智能可以在一些客观性很强的医学项目中为医生提供很大的帮助，如图像检查与诊断、皮肤病诊断和疾病诊断建议。例如，IBM开发的著名机器人医生沃森博士，我曾经与它进行过比较，后来发现它使用美国最好、最先进的医疗方案来治疗病人，费用非常昂贵。大多数美国人负担不起这样的计划，更不用说中国患者了。
但我们必须记住，每个病人都是一个独立的个体，没有两个病人是完全相同的。每个患者的经济能力和对疾病的理解都是不同的。临床上，我们觉得每个病人都有很大的不同，治疗方案也不可能完全相同。今天所谓的机器人手术实际上是人们控制机械手进行手术。而不是让机器人独立操作病人。
人工智能未来不一定能取代人工的，他只能作为辅助提升 无法完全取代。
因为强人工智能时代还很遥远
神经元是人类神经系统的最基本结构，人造神经元的问世，是否意味着未来可能会制造出类人甚至超越人类的物种？业内专家表示，人造神经元是人工智能研发的一项重要突破，但人工智能要真正实现和人类一样还路途漫漫。
人工智能系统是通过处理海量知识而不断自我进步的深度学习系统，具备阅读和理解自然语言的能力。一直致力于人工智能辅助诊断系统研发的Airdoc创始人张大磊表示，人工智能大体可分为弱人工智能和强人工智能两大类。弱人工智能主要是通过机器学习算法，构建算法模型和深度学习网络完成指定任务，已经在图像识别、语音识别等很多领域得到应用并表现优异。强人工智能不仅要完成指定任务，还要有知觉、有自我意识，能推理、解决问题，要实现这个目标，还是非常遥远的事。
专家指目前人工智能系统在医疗领域的应用仍面临不少挑战。如人工智能辅助诊断系统是一个“大胃王”，需要接受大量信息进行学习，但国内医疗数据质量不高。出，计算机深度学习神经网络是基于训练模型的参数构建，并非化学物质，而人类生理性神经网络是人脑神经元通过神经递质传递信息。
人工智能会取代医生的重复性体力劳动工作，提升医生的职业专业程度，但医生需要在诊疗过程中观察病人的表情、神态，给予患者心理安慰和人文关怀，这些都不是计算机算法能够取代的。“我们给Airdoc的定位就是辅助诊断，诊断决定应该由医生来作出，而不是由软件来作出
今年数字经济、人工智能、绿色AI等关键词屡屡高频出现，AI早已应用到我们生活的方方面面。比如常见的智能家居、语音交互等，甚至在医疗领域，AI都已经开始扮演起了重要角色。AI在医疗领域都发挥哪些作用，未来能替代医生吗？
最近几年，人工智能图像识别技术快速发展，在某些特定领域已经超过人类。医学影像是疾病诊断的主要路径之一，因此通过机器读取医学影像成为热点。
整个医疗行业复杂程度高，涉及知识面广，人工智能可以在多个环节发挥作用。比如医学影像识别、生物技术、辅助诊断、药物研发、营养学等领域，目前应用最为广泛的当属医学影像识别。
随着科技的发展，AI将有能力收集、挖掘所有病例数据，将根据每个病人的不同情况，通过大数据分析出最佳、最适合的可执行性治疗方案，并且可以诊断数据共享，提高二次就诊效率，减少误诊。
但人工智能不是万能的，它或许会在某些学科和领域超过人类的能力，取代医生的工作甚至是完全取代医生。不过专业人士认为人工智能永远不能颠覆医疗，因为医疗最根本是人与人之间的关怀。
人工智能可以调高医疗行业整体效率和质量，解决大量重复性工作，扮演好医生的助手，辅助医生发挥他们的智慧和实力。因此AI和医生是相辅相成的关系，而非互相替代的关系。