随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉作为其中的重要分支之一，其就业前景非常广阔。计算机视觉主要涵盖了图像处理、模式识别等多个领域，可以应用到很多行业中。
在本土，计算机视觉工程师可以应聘的公司包括：大型it企业、硬件公司、自动驾驶汽车公司、机器人公司、医药公司和金融公司等。相对而言在国外，计算机视觉相关从业者更加广泛，应聘的公司也较多，并且公司的规模和实力比我国强的有甚者数百家之多。这些公司根据工作内容分别分为研究院、软件开发公司、初创公司等，从事的工作包括图像解析、视频处理、物品识别、网络安全监测等等，都需要计算机视觉专业人才。
总的来说，随着时代的变革和科技的发展，计算机视觉的应用范围会越来越广泛，其相关工作的岗位需求也会逐步增加，因此掌握好计算机视觉等人工智能核心技术不仅可以为我们的职业发展增加很多机会，也可以在产业革命的前沿不断探索和创新。
首先，计算机科学是一个发展迅速、实用性强的领域，与现代社会的各个方面都有着密切的联系。随着科技的不断进步，计算机科学在各个领域的应用越来越广泛，如人工智能、机器学习、数据科学、物联网等，这些领域的发展前景非常广阔。因此，如果你对计算机科学感兴趣，并且有一定的数学和逻辑思维能力，那么选择这个专业将是一个不错的选择。
其次，计算机科学专业的就业前景非常良好。随着信息技术的飞速发展，计算机科学专业的就业市场需求旺盛，薪资水平也相对较高。此外，计算机科学专业的毕业生在技能方面也具有很强的竞争力，他们掌握了计算机科学的基本理论和实践技能，能够从事各种与计算机相关的工作，如软件开发、网络安全、数据挖掘等。
然而，选择计算机科学专业也存在一些挑战和风险。首先，计算机科学专业需要一定的数学和逻辑思维能力，如果你没有这方面的兴趣和天赋，那么选择这个专业可能会让你感到吃力。此外，计算机科学专业需要不断学习和跟进最新的技术和趋势，这需要持续的努力和投入。另外，由于计算机技术的快速发展，一些新的技术和工具可能很快就会过时，因此毕业生需要不断学习新的技能和知识，以保持竞争力。
综上所述，是否推荐高考毕业生报考计算机科学专业，需要根据个人情况而定。如果你对计算机科学感兴趣，并且有一定的数学和逻辑思维能力，那么选择这个专业将是一个不错的选择。然而，你也要做好不断学习和跟进最新的技术和趋势的准备，以保持竞争力。同时，还需要有足够的自我认知和职业规划，确定自己的职业目标和发展方向，为自己的职业生涯做好规划和准备。
计算机视觉主要涵盖了图像处理、模式识别等多个领域，可以应用到很多行业中。随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉作为其中的重要分支之一，其就业前景非常广阔。
计算机视觉（Computer Vision）是一门研究如何让计算机能够理解和分析数字图像或视频的学科。简单来说，计算机视觉的目标是让计算机能够像人类一样对视觉信息进行处理和理解。为实现这个目标，计算机视觉结合了图像处理、机器学习、模式识别、计算几何等多个领域的理论和技术。计算机视觉在许多领域和行业中具有广泛应用，如自动驾驶、医疗影像分析、无人机、智能监控、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等。随着深度学习和神经网络技术的发展，计算机视觉取得了许多突破性成果，为实际应用带来了巨大价值。为进一步贯彻落实中共中央印发《关于深化人才发展体制机制改革的意见》和国务院印发《关于“十四五”数字经济发展规划》等有关工作的部署求，深入实施人才强国战略和创新驱动发展战略，加强全国数字化人才队伍建设，持续推进人工智能专业人员能力培养和评价，工业和信息化部电子工业标准化研究院牵头研制的SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》已经于2022年7月1日发布实施。依据该标准，工业和信息化部电子工业标准化研究院联合业界企事业单位开发了人工智能专业人员培养项目，并将于北京举办以下证书培养安排：
《计算机视觉处理设计开发工程师》2024年1月24日至28日-北京
培训对象：
从事计算机视觉应用场景的需求分析，模型构建及验证，实现相应的计算机视觉产品设计、交付及运维，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的专业人员。
授课方式：理论学习+实操
培训结束后由专业部门组织结业考试。
培训老师：
北京理工大学老师，博士，教授，博士生导师。目前主要从事机器学习、数据挖掘及分布式系统方面的研究。
培训证书：
本次培训通过结业考试的学员将获得工业和信息化部电子工业标准化研究院颁发的“人工智能专业人员”(中级)认证证书，证书可在官方网站进行查询。
证书样式：
