对于面板数据的情况下用混合ols模型。把几种不同模型组合成一种混合模型，它允许一个项目能沿着最有效的路径发展，这就是过程开发模型（或混合模型）。实际上，一些开发单位都是使用几种不同的开发方法组成他们自己的混合模型。
时间序列可以直接用ols。ols的介绍如下：ols回归模型不是多元线性回归模型。线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一，应用十分广泛。
有如下模型：二项logistic回归：因变量为两种结局的二分类变量，如中奖=未中奖=0；自变量可以为分类变量，也可以为连续变量；阳性样本量n要求是自变量个数至少10倍。
使用回归模型。将面板数据处理成差异矩阵可以使用回归模型，例如普通最小二乘OLS回归。可以使用这种模型来计算差异矩阵，其中包含每个观察值与其期望值之间的差异。
ols回归和线性回归的区别：含义不同，概念不同。含义不同：线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一，应用十分广泛。
BLUE)，也是为了后面模型检验的顺利进行（例如Ttest，Ftest）。如果违背了上述其中之一的假设条件，就不是经典的线性回归模型，这样的模型用OLS来估计往往失效，就得用一些方法进行修正或者用其他方法来估计参数。。