怎样用excel做多元回归分析？

Question

如题所述

Answer 1

x1,x2...x5是5个自变量，1个y因变量。
系数a图中是将x1与y建立一个线性回归模型，常量为1.956E-6，sig. 也即P值=1> 0.05，无统计学意义，x1的斜率为-0.504，P=0.000<0.05，具有显著意义，常量和斜率看非标准化系数，得方程为y= -0.504x1+1.956E-6，这其实是个一元线性回归方程；
然后逐渐的加入x2,x3,x4,x5进行二元线性回归，三元线性回归等。
一旦有一个变量,如x3的P值>0.05也就说明这个变量对模型的建立无统计学意义，在多元线性回归中也就可以无情的剔除掉。而由系数a图可知，x1, x2,x3,x4,x5的斜率P值都是0.000<0.05，
也就是说都有意义，5个变量一个也不能剔除，全保留，也即要5个变量都有的模型6了。
由模型汇总图也可知，模型1到6的调整R方是越来越大的，也即拟合的越来越好了。
那么最终的线性方程就看模型6啦，常量0.002，x1斜率-0.860，x2斜率-0.713...后面看不到了。
也即y=0.002-0.860x1-0.713x2...
常量P值=0.974>0.05无显著性意义，说明拟合的线过原点，也即常量值应为0，
但是否能改为0这个我也不确定，但0或0.002差别不会太大的。