把因变量改成二分类变量，只有两个结果的，如0和1,0代表不合格，1代表合格。
logistic是一种特殊的回归分析，对因变量有特殊的要求即二分类变量。就是只有两种可能结果，比如合格还是不合格。
非缺失值的产生的原因多种多样，主要分为机械原因和人为原因。
机械原因是由于机械原因导致的数据收集或保存的失败造成的数据缺失，比如数据存储的失败，存储器损坏，机械故障导致某段时间数据未能收集（对于定时数据采集而言）。
人为原因是由于人的主观失误、历史局限或有意隐瞒造成的数据缺失，比如，在市场调查中被访人拒绝透露相关问题的答案，或者回答的问题是无效的，数据录入人员失误漏录了数据。