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BP神经网络中怎么确定节点数??急!!!
在bp神经网络中怎样根据输入向量,输出向量等确定出输入层节点数,隐含层节点数,输出层节点数等???另外各种传递函数是怎么确定的??请高手帮忙解决啊!!!多谢!!
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推荐答案 推荐于2017-11-22
输入向量维数=输入层节点数
输出向量维数=输出层节点数
看来你是做三层网络,只有一个隐藏层。隐藏层节点数,传递函数选择都是开放课题。看你要解决什么问题。如果简单做demo,就自己尝试就可以了。
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当前网址:
http://55.wendadaohang.com/zd/II8eIe8GG.html
其他回答
第1个回答 2009-09-11
根号下(m+n)再加上t,m为输入向量维数,n为输出向量维数,t为2--6的数字,节点数要经过尝试的。
相似回答
请问在matlab中,
如何
用
bp神经网络
进行建模,
节点
的选取有什么规律吗?
答:
一般根据经验公式(n+l)的开方在加上a等于m,
其中m代表隐层节点数,n代表输入层节点数,l为输出层节点数,a取值在2~10之间
。
神经网络
参数
如何确定
答:
隐层节点选按经验选取,一般设为输入层节点数的75%
。如果输入层有7个节点,输出层1个节点,那么隐含层可暂设为5个节点,即构成一个7-5-1 BP神经网络模型。在系统训练时,实际还要对不同的隐层节点数4、5、6个分别进行比较,最后确定出最合理的网络结构。②、初始权值的确定 初始权值是不...
什么是
神经网络
的
节点数?
答:
因此,合理隐层
节点数
应在综合考虑
网络
结构复杂程度和误差大小的情况下用节点删除法和扩张法
确定
。
如何
合理
确定神经网络
数据挖掘中隐含层\隐含
节点数
答:
神经网络
的输入量包含因变量集和目标集(因变量集),设置不同的隐层
节点数
会有不同的拟合误差,比较拟合误差去较小的那个对应的节点数,,,别忘记神经网络本质上是一种映射关系,,,
BP神经网络中
某一层的神经元个数与那一层的
节点数
有什么区别联系_百度...
答:
某层的神经元个数与
节点数
是一个意思。按你的假设:虽是3层
神经网络
,但是去叫做两层
BP网络
,因为输入层一般不算做一层。按你的假设,n就该取2,s1就是隐含层节点数,选取的公式是Hornik 提出的公式,可以算的s1取值范围,到时自己选取合适职,s2就是你输出层节点数,也就是输出维数。
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