男生人数 除以 全体学生数，得到的是 男生人数占总人数 的比例，是一个比值。
再乘以总样本量，才能得到所需的男生样本量。
举例来说，你们学校总共有 360 名男生和 390 名女生，现在你想做个调查（例如有多少人嗑肥伦和史塔克的CP），并且采用简单随机抽样的方法。那么问题来了，该怎么抽（抓）样（人头）呢？并且你也不想盘问七百多人把自己累死吧？问几十个人也就够了，比方说750人的十分之一，75人。
于是男生样本量 = 360÷750×75 = 36人，女生样本量 = 390÷750×75 = 39人。
啊啦啊啦，原来只需要采访36个男生和39个女生就可以了呀。
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第1个回答 2024-01-09
可以理解为男生或者女生占总人数的比例等于总体样本总量的比例，男生或女生的样本数就是他们所占的比例乘以样本总数。
第2个回答 2024-01-09
同学你好，进行简单随机抽样时，我们希望每个人被抽取的概率是一样的。如果总共有N个个体，并且要抽取n个作为样本，每个人都要有1/N的概率选中。
这个例子里，“男生人数”和“女生人数”的分子都是具体的数值（326、712），分母是全体学生数。这个公式计算的是，在全体学生中，每个男生或女生分别应抽取的人数。 当学生人数是748人的时候：
全体学生的数量 N = 男 + 女 = 326 + 712 = 748；
总共需要抽取 n = 50 名学生作为样本；根据上述概率理论，得出以下结论：
每个男生被选中的概率是 (326 / 748) * (1/50)，约等于 0.19 或 19%；
每个女生被选中的概率是 (712 / 748) * (1/50)，约等于 0.31 或者31%。
为了让性别比例与整体保持一致，需要按这种概率分配男女样本量。这就是为什么要用到总体样本的原因。
这个例子里，“男生人数”和“女生人数”的分子都是具体的数值（326、712），分母是全体学生数。这个公式计算的是，在全体学生中，每个男生或女生分别应抽取的人数。 当学生人数是748人的时候：
全体学生的数量 N = 男 + 女 = 326 + 712 = 748；
总共需要抽取 n = 50 名学生作为样本；根据上述概率理论，得出以下结论：
每个男生被选中的概率是 (326 / 748) * (1/50)，约等于 0.19 或 19%；
每个女生被选中的概率是 (712 / 748) * (1/50)，约等于 0.31 或者31%。
为了让性别比例与整体保持一致，需要按这种概率分配男女样本量。这就是为什么要用到总体样本的原因。
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