大数据属于大数据采集与管理专业，在大学中可以选择这个专业。
大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。
“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。
通过不同行业的“大数据”应用状况，能够看到企业如何使用大数据和云计算技术，解决难题，灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。
扩展资料
大数据技术主要包括以下作用：
第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。
移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。
第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。
面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
参考资料来源：百度百科-大数据采集与管理专业
1、大数据属于数学一类的专业。相关专业名称有：“信息与计算科学”、“数学与应用数学”、“统计学”等。
大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。
（1）统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
（2）数学与应用数学是一个学科专业，该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练。能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。
（3）信息与计算科学专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息，管理相结合的交叉学科更深入和专业。
2、大数据专业简介
大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。
大数据领域对于人才的需求总量大、层次多、范围广，产业对于人才的需求呈井喷式增长，相关行业拥有海量的岗位需求。
本回答被提问者和网友采纳大数据专业，全称：数据科学与大数据技术
专业简介：
本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示，该专业学制为四年，大部分为工学。
第一批成功申请该专业的高校共有3所，为北京大学、对外经济贸易大学及中南大学；2017年3月，在教育部公布的高校新增专业名单中，有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。
大数据在各个行业，都存在落地应用的需求以及可能性。电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业， 在互联网时代，天然就有着获得数据的优势，而这些数据，需要大数据系统平台来承载。从这几年的发展来说，大数据的趋势越来越普遍，要求懂分布式、高并发的Java开发岗也越来越多。
大数据（开发）工程师、大数据维护、大数据研发、大数据架构、大数据运维、大数据分析、大数据挖掘、大数据算法等，还在持续发出人才需求。
大数据开发工程师薪资待遇，与行业同级别的很多岗位来说，都是要更高的。行业平均水平，大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的大数据工程师，年薪在40万~60万之间，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。
另外，大数据相关的岗位也很多，
现在有些机构采用远程视频直播的方式对学生进行授课，
而学生就跟听讲座一样，抬头看一天，遇到不理解的内容，也没法实时交流。
到了傍晚，要进行复习了，也许连听了什么都不记得了，更别提跟助教提问交流了。
我经常跟我的团队说一句话”提不出问题，不是没问题，是压根就没听懂，没法提问题“。
想找好的软件学校，实地了解很重要。