预测的精准度取决于

Question

如题所述

Answer 1

[IT168 评论】预测分析是BI应用的一大方向，尤其随着AI、大数据的等新技术的发展，让预测分析有了更好的落地。

根据日前IDC发布的《2019年下半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》，2019年全年中国商业智能软件市场规模为4.9亿美元，同比增长22.6%，其中高级分析和预测分析市场份额占比21.0%。到2024年，中国商业智能软件市场规模将达到11.9亿美元，未来5年整体市场年复合增长率(CAGR)为19.2%。

未来充满了不确定性，能够预知未来在古代无不适先知大能之辈。如今利用科学技术我们也能预知一角未来，比如天气预报，方便了我们的生活，而极端的天气的预警还能防患于未然。在商业智能预测分析中，销售预测是很多企业的需求，如果果能够对商配销量进行预测，可以合理高效安排生产、优化供应链，降本增效。

凡预测皆有个精准度，理论上是越高越好，但是从商业化落地和实际应用的角度来看，销售预测的精准度还要考虑稳定性和投入产出比。

观远数据创始人兼CEO苏春园指出，精准度一方面要考虑稳定性，比如在做销售预测时，有些店特别精准，有些店偏差比较大，不如总体上的稳定，此时在局部可以牺牲掉一些精准度。

另一方面，精准度没有止境，优化精准度要考虑投入产出比。销售预测的精准度提升取决于原来人工预测或者基于传统的Excel等工具的预测水平，目前实际落地中，只要能够相对稳定持续得比原来的精准度有一个比例的提升，比如提升5%、10%或者15%，其实就开始有商业化的价值，而后面精准度的提升，越来越难，可能每优化一个百分点，要采集更多的颗粒度更细的数据，可能都需要十倍的投入。但是真正从商业化和客户价值来看，未必值得，不同阶段要解决不同的商业化的问题，预测要考虑ROI(投资回报率)。

“如果要优化一个或者局部优化精准度不难，就把那一点做到极致，其实没什么太多意义。还是要从全局看稳定性、可维护性、稳定性等。”苏春园强调。

Answer 2

机器位数和小数处理方法.

Answer 3

预测者的经验、理论、业 务水平以及掌握的情况和分析判 断能力.

Answer 4

概述
英语accuracy
拼音zhǔn què dù
在误差较小时，也可通过多次平行测定的平均值μ 作为真值T的估计值。测定精密度好，是保证获得良好准确度的先决条件，一般说来，测定精密度不好，就不可能有良好的准确度。对于一个理想的分析方法与分析结果，既要求有好的精密度，又要求有好的正确度。
测量准确度指测量结果与被测量真值之间一致的程度；测量仪器的准确度指测量仪器给出接近于真值相符合的程度。准确度只是一个定性概念而无定量表达。测量误差的绝对值大，其准确度低。但准确度不等于误差。准确度只有诸如：高、低；大、小；合格与不合格等类表述。对于测量仪器的准确度，则还有级别或等别的表述。用量值给出准确度是错误的，例如：准确度为0.5毫克，这里0.5毫克的指代是不明确的。
用途
准确度:用来表示测量结果中系统误差和偶然误差大小的程度.
多次测量值的平均值与真值的接近程度。
测量值与真实值接近的程度称为准确度，两者之差叫误差。准确度的高低常用误差表示，误差越小，分析结果的准确度越高。
准确度决定于系统误差和偶然误差，表示测量结果的正确性。