大数据需要的基础包括：数学、统计学、计算机技术和业务知识与行业知识。
数学和统计学是大数据的核心基础。在进行大数据分析时，数学能帮助我们理解和解决复杂的数据模型，而统计学则提供了从数据中提取有用信息和做出预测的工具。比如，线性代数、概率论和回归分析等数学概念在大数据处理中都有广泛应用。
计算机技术也是大数据不可或缺的基础。大数据技术处理的是海量的数据，因此，对编程、数据结构、数据库管理、云计算等技术要有一定的了解和使用能力。特别是编程能力，能利用编程语言进行数据处理和算法开发是大数据工程师必备的技能。
业务知识与行业知识同样重要。大数据的应用是跨行业的，不同的行业对大数据的需求和应用方式都有所不同。因此，了解不同行业的业务背景和知识，能更精准地应用大数据解决实际问题。比如，在医疗、金融、零售等行业，大数据的应用都有独特的场景和需求。
为了有效地处理大数据，上述的这些基础知识和能力都是必不可少的。只有具备了扎实的基础，才能更好地应对大数据带来的挑战和机遇。