spss做多元线性回归分析时怎么控制行业变量？

如题所述

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推荐答案 2014-03-21

您可以使用阶层回归分析。之后，所谓的“控制变量”是寻找出这些变量的影响来预测因变量其它变量的作用是如何。例如，在该分析中，人口统计变量（性别，年龄等）作为控制变量，在分层回归到BLOCK1，再放入BLOCK2的其他变量。通过观察结果可以人口统计学变量排除后，可以看出派生，其他变量方差增长的贡献率。

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第1个回答 2014-03-22

纳入虚拟变量即可
我替别人做这类的数据分析很多的本回答被提问者采纳

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怎么用spss进行回归分析 控制变量答：1、第一步，将数据输入到SPSS中，并进行了良好的处理，请参考下图操作：2、然后依次选择分析—回归—线性，请参考下图操作：3、接下来，选择自变量和因变量到相应的框中，请参考下图操作：4、之后，单击下一个，请参考下图操作：5、接着，输入控制变量，请参考下图操作：6、最后结果有两种模型，可以比...

spss做多元线性回归分析时怎么控制行业变量?答：您可以使用阶层回归分析。之后，所谓的“控制变量”是寻找出这些变量的影响来预测因变量其它变量的作用是如何。例如，在该分析中，人口统计变量（性别，年龄等）作为控制变量，在分层回归到BLOCK1，再放入BLOCK2的其他变量。通过观察结果可以人口统计学变量排除后，可以看出派生，其他变量方差增长的贡献率。

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