下列应用中,体现了人工智能技术的有：1、3、5。
扩展知识
人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是计算机科学的一个重要分支，致力于模拟、延伸和扩展人类的智能。除了基础概念，了解一些扩展知识有助于深入理解人工智能的应用、伦理、发展趋势等方面的内容。
一、人工智能的基本概念
1、机器学习：机器学习是人工智能的核心，指的是让计算机系统通过学习经验数据，自动改进其性能。监督学习、无监督学习和强化学习是机器学习的主要方法。
2、深度学习：深度学习是一种基于神经网络的机器学习技术，通过多层次的神经网络结构来模拟和解决复杂的问题。
二、人工智能的应用领域
1、自然语言处理（NLP）：NLP致力于使计算机能够理解、解释、生成人类语言。语音识别、文本分析和机器翻译是NLP的典型应用。
2、计算机视觉：计算机视觉使计算机系统能够处理和解释图像、视频等视觉信息，包括人脸识别、图像分类等应用。
3、智能推荐系统：基于用户行为和偏好，推荐系统利用机器学习算法提供个性化的产品或服务推荐。
三、人工智能的伦理与社会问题
1、透明度和解释性：人工智能决策的不透明性引发了对算法的解释性和决策透明性的需求，以确保决策的可解释性和公正性。
2、隐私问题：随着大量数据的收集和分析，人工智能引发了有关个人隐私和数据安全的担忧。
3、就业和经济影响：人工智能的广泛应用可能导致某些传统工作的消失，同时也创造了新的就业机会，这带来了就业和经济方面的考虑。
四、人工智能的发展趋势
1、弱人工智能向强人工智能的演进：强人工智能指的是具有和甚至超过人类智能水平的智能系统，未来人工智能的发展可能朝着更加全面、理解力更强的方向发展。
2、联合智能：通过将不同领域的人工智能技术进行整合，实现更复杂、多模态的任务处理。
3、自监督学习：通过让机器从大量未标记的数据中自行学习，实现更加自主和灵活的学习方式。
五、人工智能的伦理和规范
1、道德决策和人工智能：如何使人工智能系统具备道德决策能力，成为伦理和规范领域的研究重点。
2、公平和公正：避免人工智能系统中的偏见和歧视，确保算法的公平性和公正性。
六、人工智能的教育与普及
1、人工智能教育：推动人工智能教育的普及，培养更多的人工智能专业人才，以满足行业的需求。
2、AI道德教育：在教育中强调人工智能的伦理和社会责任，培养学生具备正确的人工智能应用观念。
七、人工智能在医疗领域的应用
1、医学影像诊断：利用人工智能技术对医学影像进行快速、精准的诊断，提高医疗效率。
2、个性化医疗：基于患者个体特征的数据，实现个性化的医疗方案，提高治疗效果。
八、人工智能与创新科技的融合
1、量子计算与人工智能：量子计算的引入可能会改变传统计算的方式，为人工智能带来更高效的计算能力。
2、脑机接口技术：将人工智能与脑机接口技术相结合，实现更为直观和智能的人机交互。
九、全球合作与竞争
1、国际标准与合作：推动人工智能领域的国际标准化和合作，共同应对全球性的技术和伦理挑战。
2、人才交流与培训：促进国际间的人才交流，共同培养具备全球视野的人工智能专业人才。