机器视觉的四大应用

如题所述

1. 图像识别是机器视觉的核心应用之一,它涉及对图像进行处理、分析和理解。在工业领域,图像识别的一个典型应用是二维码识别。二维码是一种常见的条形码,能够存储大量的数据信息。通过机器视觉系统,可以高效地识别和读取不同材质表面的二维码,从而提升现代化生产的效率。
2. 视觉定位是机器视觉在工业应用中的另一个重要方面。它要求机器视觉系统能够迅速且准确地确定被测零件的位置。在半导体封装过程中,机器视觉系统提供的芯片位置信息至关重要,它帮助设备调整拾取头,精确地拾取并绑定芯片。
3. 物体测量是机器视觉工业应用的一个重要方面。机器视觉系统的非接触测量技术具有高精度和高速度等特点,同时避免了接触测量可能导致的二次损伤。这种技术常用于测量齿轮、罗定螺纹等物体。
4. 物体分拣是机器视觉应用的一个后续环节,建立在识别和检测的基础上。通过机器视觉系统处理图像,可以实现自动分拣。这一应用提高了分拣效率,降低了人工成本。
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