第1个回答 2023-05-18
这里分享某一4S店的大数据营销的案例。
1、客户需求
未采用大数据营销之前，该4S店每月参加两次车展，成交效果不理想，而且投入的成本也高，而且售后客户流失严重。客户想通过大数据营销增加意向客户店铺到访量，提高成交量，降低推广营销投入的费用。
2、投放方案
①通过线下获客设备进行核心区域（特别是车展）投放，每日24小时不间断收集区域内用户设备信息。
目的：获取营销核心区域客户设备的数据信息。
②以每三个工作日为单位，将客户设备数据信息打包进行大数据智能分析初处理：去重、人群属性分析、时段分析、区域划分、人群标签分析、人群行为分析等。
目的：得到更精准的客户设数据信息。
③针对周期获得的精准客户设备数据信息分析结果，制定更加具有吸引力与体验感的在线广告展示样式，并选择最佳投放渠道，通过DSP广告投放平台进行广告投放。
目的：让触达的广告能更好的引起用户关注，增强体验感，提升用户表单填写与报名数量。
④将广告投放反馈的数据与投放结果进行比对，选取最佳的投放渠道与广告展示样式，进行集中投放。
目的：去除效果差，体验感差，用户反馈差的广告投放。
⑤通过制定线下落地活动，将最终广告投放获取的用户全部邀约至活动现场进行客户成交转化。
目的：快速抓取用户，快速邀约客户，快速成交客户。
3、投放结果
通过一个月的大数据营销，到店的日均客流量比上个月提高了9%，客户满意度上升46%，客户在该4S店的消费量增长了8%，而在推广营销方面投入的费用下降了36%。
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