教材和论文中的建议临界值通常是0.05以下，0.1可能不是太好，不过对这个问题也不要过分纠结。其一，RMR是残差
均方根，该指标的计算利用的是
协方差，受测量工具量尺单位的影响很大；其二，RMR受样本大小N的系统影响。所以RMR本身不是个很可靠的拟合指标，建议选取其他拟合指标，比较好的指标是卡方
自由度比，CFI,NNFI,RMSEA和SRMR（就是标准化的RMR）。
即便真的个别拟合指标确实不好，也不要紧，还可以参考其他比较理想的指标以及模型的其他内容，比如路径系数，因子载荷，测定系数等，综合多种因素评价模型是更科学可取的方法。因为拟合指标仅仅是个经验值，不是通过严格的
实证研究得来的。