什么是拉格朗日插值公式?

如题所述

插值型求积公式如下:

插值型求积公式的定义:给定 f(x) 的一组节点 a≤x0<x1<⋯<xn≤b ,通过拉格朗日插值,可以得到插值多项式:Ln(x)=∑i=0nf(xi)li(x)。

作为 f(x) 的近似,那么∫abf(x)dx≈∫abLn(x)dx=∫ab∑i=0nf(xi)li(x)dx=∑i=0nf(xi)∫abli(x)dx。

其中多项式函数 li(x) 的定积分是方便计算的,令 Ai=∫abli(x)dx ,那么称:In=∑i=0nAif(xi)为插值型求积公式。

插值型求积公式的余项为:

I−In=∫abfn+1(ξ)(n+1)!ωn+1(x)dx。

若 f(x) 是最高次数不大于 n 的多项式,那么插值积分公式的余项为 0 ,那么插值型积分公式至少具有 n 次代数精度。

求积公式的收敛性定义:

若机械求积公式满足:limn→∞h→0∑k=0nAkf(xk)=∫abf(x)dx。其中, h=max{xi−xi−1} ,则称该求积公式是收敛的。

在计算函数值 f(xk) 时,可能产生误差,实际得到的是 f~k ,也即 f(xk)=f~k+δk ,下面介绍求积公式的稳定性。

求积公式的稳定性:对任给 ε>0 ,若 ∃δ>0 ,只要 |f(xk)−f~k|≤δ ,就有:|∑k=0nAk[f(xk)−f~k]|≤ε成立,则称求积公式 ∑k=0nAkf(xk) 是稳定的。

定理:若求积公式中系数 Ak>0 ,则此求积公式是稳定的。

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