本科人工智能就业现状如下：
目前人工智能领域的就业前景非常广阔。随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业和组织开始重视人工智能的应用和研究。因此，本科人工智能专业的毕业生在就业市场上具有很大的竞争优势。目前，人工智能领域的就业岗位主要包括以下几个方面：
1.人工智能研发工程师：
负责开发和设计人工智能算法和模型，进行数据分析和机器学习等工作。这些岗位需要具备扎实的数学和计算机基础知识，以及深入了解人工智能算法和技术的能力。
2.数据科学家：
负责收集、整理和分析大量的数据，并基于数据挖掘和机器学习的技术进行数据建模和预测。数据科学家需要具备统计学、数据分析和机器学习等方面的技术能力。
3.自然语言处理工程师:
负责开发和设计能够理解和处理自然语言的人工智能系统。自然语言处理工程师需要熟悉自然语言处理技术和算法，并能够将其应用到实际的自然语言处理系统中。
4.机器视觉工程师：
负责开发和设计能够理解和处理图像和视频的人工智能系统。机器视觉工程师需要熟悉计算机视觉和图像处理的基本原理和技术，能够设计和实现相关的算法和模型。
此外，人工智能技术在各个行业都有广泛的应用，比如医疗、金融、交通、教育等领域，因此本科人工智能专业毕业生也可以选择从事与人工智能相关的行业应用工作。
总之，本科人工智能专业的就业前景非常看好，但同时也需要具备扎实的专业知识和技能，不断学习和更新自己的知识，以适应快速发展的人工智能领域的需求。
随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉作为其中的重要分支之一，其就业前景非常广阔。计算机视觉主要涵盖了图像处理、模式识别等多个领域，可以应用到很多行业中。
计算机视觉（Computer Vision）是一门研究如何让计算机能够理解和分析数字图像或视频的学科。简单来说，计算机视觉的目标是让计算机能够像人类一样对视觉信息进行处理和理解。为实现这个目标，计算机视觉结合了图像处理、机器学习、模式识别、计算几何等多个领域的理论和技术。计算机视觉在许多领域和行业中具有广泛应用，如自动驾驶、医疗影像分析、无人机、智能监控、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等。随着深度学习和神经网络技术的发展，计算机视觉取得了许多突破性成果，为实际应用带来了巨大价值。为进一步贯彻落实中共中央印发《关于深化人才发展体制机制改革的意见》和国务院印发《关于“十四五”数字经济发展规划》等有关工作的部署求，深入实施人才强国战略和创新驱动发展战略，加强全国数字化人才队伍建设，持续推进人工智能专业人员能力培养和评价，工业和信息化部电子工业标准化研究院牵头研制的SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》已经于2022年7月1日发布实施。依据该标准，工业和信息化部电子工业标准化研究院联合业界企事业单位开发了人工智能专业人员培养项目，并将于北京举办以下证书培养安排：
《计算机视觉处理设计开发工程师》2024年1月24日至28日-北京
培训对象：
从事计算机视觉应用场景的需求分析，模型构建及验证，实现相应的计算机视觉产品设计、交付及运维，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的专业人员。
授课方式：理论学习+实操
培训结束后由专业部门组织结业考试。
培训老师：
北京理工大学老师，博士，教授，博士生导师。目前主要从事机器学习、数据挖掘及分布式系统方面的研究。
培训证书：
本次培训通过结业考试的学员将获得工业和信息化部电子工业标准化研究院颁发的“人工智能专业人员”(中级)认证证书，证书可在官方网站进行查询。
证书样式：
