【答案】:(a)(1)提出零假设和备择假设。
(2)选择适当的显著性水平。
(3)在零假设为真的条件下,计算t统计量。
(4)将t统计量的绝对值|t|同相应自由度和显著性水平下的临界值相比较。
(5)如果t统计量大于I临界值,则拒绝零假设。该步骤中务必要使用合适的单边或双边检验。
(b)零假设为H0:2=B3=…=Bk=0,即所有的偏回归系数均为零。备择假设为至少一个偏回归系数不为零。我们可以运用方差分析和F检验的方法对上述假设进行检验。在零假设为真的情况下,如果F统计量的值大于相应显著性水平下的临界值,则拒绝零假设,否则接受零假设。在计算F统计量时,务必要搞清楚分子和分母所涉及变量的自由度。在(a)和(b)中,我们可以不事先选择好显著性水平,而只需得到相应统计量的p值。如果p值足够小,我们就可以拒绝零假设。
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