大数据在公安领域的应用

Question

如题所述

Answer 1

目前，大数据在公安领域的应用主要分为三个层次：
1. 统计查询：这一层次是最基础的应用，主要关注已经发生的情况，用于回答历史和现状问题。例如，可以对流动人口进行分区域统计，对实有车辆的归属地进行统计，或者分析各类案件的数量分布和趋势。
2. 数据挖掘：这是目前大数据应用的核心层次，主要目的是发现数据之间的关联关系。这些关系可能能够直观解释，也可能无法立即发现深层次原因，但对工作具有一定的指导意义。例如，可以分析季节气候与某些类型案件的关联关系，研究车辆活动范围和活动习惯与黑车之间的关联。
3. 预测预判：这是大数据应用的未来发展方向，基于数据的统计、分析和挖掘，建立合适的数据模型。从数据的关联关系入手，推导出因果关系，从而能够预测一定时期内的趋势走向，对危险信号进行预警，指导预防工作的方向。
在实际业务系统中，大数据的应用包括图侦、车辆特征分析系统、人员特征分析系统和视频侦查系统等。这些系统以普通视频监控、车辆/人员卡口、智能IPC等监控前端获取的视频、图片和结构化描述为基础，通过大数据平台的智能分析，实现深度大数据应用，如以图搜图、语义搜图、车辆/人员布控、疑似案件对比和详细特征分析等，帮助公安快速、科学地侦破案件。
公安大数据在不同警种的应用中，由于实际应用需求的差异，解决的问题也有所不同。例如，在智能交通领域，大数据主要应用于车辆的疏导。基于不同道路、路口车流量的统计（如实时、日统计、月统计等），可以分析某条道路不同时段的车流密度、发展方向和趋势。这些应用已经在许多大城市落地，例如，平时在公交车上看到的移动电视里播放的上下班高峰路段实时画面，就是基于大数据技术分析所得。