1.数据安全---机器学习算法可以查找云中数据访问方式，并报告可预测安全漏洞的异常情况。
2.个人安全
如果你最近在飞机上或者参加了一个大型的公共活动，你几乎可以肯定不得不等待长时间的安全检查。但机器学习证明，它可以是一个资产，以帮助消除虚假警报，并发现人类安检在机场，体育场馆，音乐会和其他场所的安全放映可能会漏掉的东西。这可以显着加快进程，并确保更安全的事件。
3.金融交易
许多人都渴望能够预测股市在任何一天将会做什么 - 显而易见的原因。但是机器学习算法一直在变得越来越近。许多着名的交易公司使用专有系统来预测和执行交易高速和大量。其中很多依靠概率，但即使是交易概率相对较低，以足够高的速度或速度，也可以为公司带来巨额利润。当消费大量数据或者执行交易的速度时，人类不可能与机器竞争。
4.卫生保健
机器学习算法可以处理更多的信息，并发现比人类更多的模式。一项研究使用计算机辅助诊断（CAD）来检查后来发展为乳腺癌的妇女的早期乳房X线照相扫描，计算机发现52％的癌症在女性正式诊断前多达一年。此外，机器学习可以用来了解大群体疾病的风险因素。Medecision公司开发了一种算法，能够确定八个变量来预测糖尿病患者可避免的住院情况。
5.营销个性化
你对顾客的了解越多，你就可以为他们服务得越好，你就会卖得越多。这是营销个性化的基础。也许你已经在你访问一个在线商店，并期待在一个产品，但不买它的经验-然后看数字广告在网络上为准确的产品数天之后。这种营销个性化只是冰山一角。公司可以个性化客户收到哪些电子邮件，直接邮寄或优惠券，他们看到的优惠，哪些产品显示为“推荐”等等，都旨在引导消费者更可靠地销售。
6.欺诈识别
机器学习在越来越多的领域发现潜在的欺诈案例越来越好。贝宝例如使用机器学习来打击洗钱。该公司拥有比较数百万笔交易的工具，可以精确区分买卖双方之间的合法交易和欺诈交易。
7.建议
如果您使用Amazon或Netflix等服务，您可能对此用法很熟悉。智能机器学习算法可分析您的活动，并将其与数百万其他用户进行比较，以确定您可能想要购买的东西，或者接下来观看狂欢节表。这些建议变得越来越聪明，例如，认识到你可能会购买某些东西作为礼物（而不是自己想要的东西），或者可能有不同的家庭成员拥有不同的电视偏好。
8.在线搜索
也许最着名的机器学习使用，谷歌和其竞争对手正在不断提高搜索引擎的理解。每当您在Google上执行搜索时，该程序都会查看您如何响应结果。如果您点击最高结果并保留在该网页上，我们可以假设您获得了您要查找的信息，并且搜索成功。另一方面，如果你点击结果的第二页，或者在不点击任何结果的情况下键入一个新的搜索字符串，我们可以推测，搜索引擎没有提供你想要的结果 - 程序可以从这个错误中学习，以便在未来提供更好的结果。
9.自然语言处理（NLP）
NLP被用于跨学科的各种激动人心的应用程序。具有自然语言的机器学习算法可以代替客户服务代理，并更快地将客户路由到他们所需的信息。它被用来将隐晦的法律合同翻译成通俗易懂的语言，并帮助律师对大量信息进行整理以准备案件。
10.智能汽车
IBM最近对一些顶尖的汽车高管进行了调查，有74％的人预计到2025年我们将会看到智能汽车的上路。一辆智能汽车不仅会融入物联网，还会了解其拥有者及其环境。它可以调整内部设置 - 温度，音频，座椅位置等 - 自动基于驾驶员，报告，甚至自行修复问题，自行驾驶，并提供有关交通和道路状况的实时建议。90%的人还看了这些