人工智能行业主要上市公司:目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据:
全球人工智能行业市场规模情况,欧洲人工智能市场投资情况,美国人工智能市场投资情况,欧洲人工智能市场投资情况,日本人工智能市场投资情况,全球人工智能行业整体发展趋势
1、 人工智能行业规模巨大
当今,全球科技界最炙手可热的名词莫过于“人工智能”,全球科技巨头诸如谷歌、微软、苹果、IBM、Facebook、英特尔等都将人工智能视为下一个技术引爆点,纷纷砸入巨额投资展开研发与竞争。谷歌把人工智能作为未来重大战略,全力开发“谷歌大脑”;Facebook斥巨资成立人工智能实验室;微软推出旨在探索人类大脑奥秘的人工智能系统“Adam”(亚当),直接与“谷歌大脑”抗衡。
近年来,深度学习+大数据+并行计算共同推动人工智能技术实现跨越式发展。“人工智能+”应用已开始落地开花,从智能安防,到智能客服,再到智慧教育和智慧医疗等。基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动,大大提升了生产效率和生活质量,也促进了各个行业的发展和变革。
得益于深度学习等AI技术的进步,以及Al在各个行业的深入应用,产业发展迅速。根据沙利文的统计预测,2019年全球人工智能行业的市场规模约为1917亿美元,初步估计2020年全球人工智能规模将达到2335亿元。
2、欧美国家投资规模波动上涨,日本相较欧美差距较大
欧洲人工智能处于领先地位,近年来,欧洲为推动人工智能的发展,欧盟制定了覆盖整个欧盟的人工智能推进政策、研究和投资计划,协同推进战略实施,确保在人工智能领域的全球竞争力。从2014-2020年的投资数量和投资金额来看,欧洲人工智能行业的投资规模呈上升的趋势,但近几年行业投资热度有所下降,相对而言保持稳定。2020年,欧洲人工智能相关投资事件为40起,投资金额达到39.72亿元。
美国在脑科学、量子计算、通用AI等方面超前布局,同时,充分依托硅谷强大优势,由企业主导建立了完整的人工智能产业链和生态圈,在人工智能芯片、开源框架平台、操作系统等基础软硬件领域全球领先。
从2014-2020年的投资数量和投资金额来看,美国人工智能行业的投资规模不断扩大。虽然2019-2020年投资事件有所减少,但投资金额却不断增加,单笔平均投资金额持续上升。2020年,美国人工智能相关投资事件为101起,投资金额达到429.23亿元。
日本的人工智能研究,首先是从大学校园里开始的。有日本机器人之父之称的早稻田大学教授加藤一郎,早在1970年代就开始研发人工肌肉驱动之下的下肢机器人。1990年代又研发出以液压和电机驱动的下肢机器人。而大阪大学智能机器人学教授石黑浩带领的研究小组,在2010年就开发出了可以模仿人类表情的女性替身机器人。在战略上,日本政府将人工智能定位为增长战略的支柱。
日本人工智能市场的投资规模远不如美国、欧洲和中国等国家和地区,其中日本人工智能企业数量较少也是其中影响因素。
3、全球人工智能将呈现螺旋式发展
未来全球的人工智能将呈现螺旋式发展,同时在人工智能应用快速普及的情况下,场景将呈现出快速整张的趋势。细分赛道中,机器学习、图像识别、智能机器人最具有发展潜力。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》.
人工智能行业主要上市公司:目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据:计算机视觉市场占比,计算机视觉核心产品及相关产业规模,机器人视觉获投企业业务赛道情况,中国计算机视觉落地赛道特征,中国计算机视觉核心产品及带动相关产业规模预测
1、 计算机视觉市场占比达到57%
得益于深度学习算法的成熟应用,侧重于感知智能的图像分类技术在工业界逐步实现商用价值,助力金融、安防、互联网交通、医疗、工业、政务等领域智能升级。2020年我国计算机视觉产品的市场规模占整个人工智能行业的57%。
从规模来看,我国计算机视觉在2020年核心产品的市场规模将达到862.1亿元,与此同时,和计算机视觉有关的计算机通信设备销售、医疗器械等专用设备销售、工程建设、传统业务效益转化等带动相关产业规模超过2200亿元。
2、安防、金融、医疗等赛道收到重视
在近年获投的146家计算机视觉创业公司中,热门赛道集中于零售、安防、制造、政务、医疗。零售业是国民经济第三大行业,利用计算机视觉,零售业可基于场景化营销、商品识别分析、消费者识别分析和无人商超等应用,为提升营销转化率、门店运营智能化改革提供途径;安昉是计算机视觉落地最早的场景之一,海量视频的有效利用存在巨大挑战,完全依靠人工费时费力,而安防影像智能分析则可有效缓解这一问题;制造业是国民经济的支柱,对计算机视觉的使用包括智慧现场安监、设备在线监测与运维、智能检测运维、智能辅助运输和工业视觉质检等方向,链条长且场景多样,也孕育了批新兴AI企业。
针对这些行业主要的赛道特征,可以分析出,针对公安、金融、矿山等主管部门释放了非常明确的利好信号或大额持续投资的行业,主要机遇在于将产品打磨到足够精准、鲁棒性足够强,以便进入髙门槛的准入供应池,同时通过解决高难度情形的硬实力卡位;针对医疗、能源和制造等这种极具战略意乂、发展空间极大,但是或陷入长审批周期、或限于审慎性难以快速释放需求的行业,主要机遇在于抢先打通产品进入行业生态圈的渠道和链条,以及谋划过政府、行业生态圈的核心集团企业等途径,积极参与公共服务平台建设,建立从上向下拓展的先发优势,抢先获得大量训练数据与场景理解。
3、未来发展赛道规模将达6千亿
一方面随着计算机视觉的进一步发展,技术的更新将促使产业规模进一步增长,另一方面,计算机视觉和产业融合的加深,也将扩大相关产业规模。预计到2025年我国技术及视觉核心产品及带动的相关产业规模将达到6000亿。其中计算机视觉核心产业复合增长率达到15.9%,计算机视觉带动相关产业的复合增长率达到22.5%。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。