学习人工智能有什么要求吗？

Question

如题所述

Answer 1

人工智能是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上：
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；
当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；
算法很多需要时间的积累。
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
刚才提到的这些学科的每一门都是博大精深的，但同时很多事物都是相通的，你学了很多知识有了一定的基础的时候再看相关知识就会触类旁通，很容易。在这中间关键是要有自己的思考，不能人云亦云。毕竟，人工智能是一个正在发展并具有无穷挑战和乐趣的学科。
人工智能的首选语言是Python，因此大家一定要学好Python语言。人工智能学习的重点是机器学习：
1、斯坦福大学公开课 ：机器学习课程
2、数据分析竞赛kaggle
3、Deep learning-author Joshua Bengio
机器学习书单python实战编程
1、Python for Data Analysis
2、SciPy and NumPy
3、Machine Learning for Hackers
4、Machine Learning in Action

Answer 2

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学等多方面的知识。是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上：首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

人工智能其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。对于人工智能在编程方面需要满足多方面的要求。需要掌握至少一门编程语言，首选语言是Python，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件，一些电类基础课必不可少。

人工智能学习的重点是机器学习。机器学习不是手动编码具有特定指令的软件例程来完成特定任务，而是一种“训练”算法的方式，以便它可以学习如何“训练”涉及向算法提供大量数据并允许算法自我调整和改进。深度学习是机器学习的众多方法之一。其他方法包括决策树学习，归纳逻辑编程，聚类，强化学习和贝叶斯网络等。

许多人将AI与遥远的未来联系起来。当然，人们对人工智能对我们的社会和未来的影响表示担忧。但随着人工智能的进步和采用继续加速，有一点是肯定的，影响将是显而易见的。本回答被网友采纳

Answer 3

人工智能（Artificial Intelligence）是中国普通高等学校本科专业。人工智能是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。例如：人脸识别技术、语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。该专业的考研方向为计算机科学与技术、软件工程、人工智能。

Answer 4

首先，要有一定的英语基础和一定的数学基础。

Answer 5

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人工智能难学吗，人工智能学什么内容，好学吗？人工智能是目前比较热门的话题，有不少人想要学习人工智能，但是担心人工智能的技术门槛太高，担心学不会，那么人工智能难学吗？零基础能学会吗？

今天我们就从多个角度来回答下人工智能到底难不难学这个问题。

首先难不难学这个事情，要看学习者是否有基础、个人兴趣爱好、自身学习能力以及学习模式。

1.有没有相关基础

首先如果你有python或者机器学习、深度学习等人工智能相关的基础或者开发经验，当你去学习人工智能的时候，自然会比零基础的人要容易些，但是有基础并不能决定最后的学习成绩，因为基础只是让你入门的时候比别人有优势，而后面还有高级的内容，所以想要学好人工智能，利用好自身的优势，更加努力的学习，最后才能获得最好的学习效果。

2.自身学习能力

说实话，从小开始，我们会遇到一些人学东西一学就会，这种就是学习能力强的人，如果你学习能力强，这边说的是编程相关的学习能力，那么在学习人工智能的时候，自然是会有优势的。那么学会人工智能的几率也就更高。不过好在我们大多数人的学习能力都是差不多的，天生学习能力强的毕竟少数，不然满世界都是学霸了。所以说如果你学习能力强，那么是好事，但是如果学习能力一般，也不要担心，这个对于学习人工智能只是稍微有影响，但并不是决定因素。

3.个人兴趣还好

俗话说，兴趣是最大的老师。如果你对一个东西感兴趣，你就会克服一切阻力去实现它。这个就是兴趣的力量，这个不同于其他外部的鼓励什么的，这是发自内心的力量。如果你对人工智能有很大的兴趣，那么就去学吧，不要考虑难不难的问题，学习过程中遇到问题就解决，没有什么大不了。哪怕人工智能的专家，他的水平已经很高了，在工作和学习中一样会遇到难题。但是只要你有兴趣，你就会静下心来去研究解决它，随着问题的解决你的自身的水平自然而然得到提高，那么时间一到，你自然会成为一名专业的人工智能工程师。

4.学习模式

这边说的学习模式也就是学习方式的问题，无非就是自学和报班两种方式，这边为大家介绍下自学和培训的主要区别：自学，成功率低，周期长，容易走弯路，学习过程中可能会遇到大量的问题要解决，对于能力有稍微提升；报班学，成功率高，周期短，有老师带少走弯路，有就业保障，能够快速就业进行人工智能行业里面积累项目经验，这就是最大优势，毕竟早一年入行和晚一年入行差别还是挺大的。所以如果你自己业余爱好想要学习下人工智能，不愿意花太多钱，可以买些资料自学，如果你是想转行换工作，那么建议是去报班，快速的进入人工智能行业里面发展。如果当你决定学习人工智能的时候，就一定要学会的话，而且自身的能力一般，那么可以考虑下报班，来学习人工智能。这样学习有保障，不用担心难不难学的问题。

以上就是对于人工智能难不难学的回答，总体来说，通过学习达到人工智能工程师的水平，并不难，但是如果想达到人工智能专家水平还需要一定时间的积累，人工智能是一个好的方向，而且处于发展的初期，对于想要从事人工智能工作的朋友，可以考虑通过学习进入行业发展。

人工智能学习的内容主要有：

课程阶段一：Python基础课程阶段二：Python进阶课程阶段三：数据库实战开发课程阶段四：web前端开发课程阶段五：Python爬虫开发课程阶段六：Django框架课程阶段七：云计算平台课程阶段八：数据分析课程阶段九：人工智能课程阶段十：综合项目实战

以上就是对于从零开始学习的人学习人工智能的线路，前面基础部分是以python为重点学习，包含初级和高级的内容学习，然后后期我们需要学习云计算和数据分析，最后面是重点人工智能内容的学习，包含TensorFlow、keras、CNN、RNN、算法模型，金融风控模型等内容的学习，相较而言也会复杂许多，不过如果掌握了这些内容，出去找一份人工智能工程师的工作还是很轻松的。

原文标题：人工智能怎么学 人工智能好学吗

原文链接：http://www.epx365.cn/ai/python/201839822.html