1、按复杂程度分：
（1）描述性假设。是关于对象的大致轮廓和外部表象的一种描述。目的是向人们提供关于事物的某些外部联系和大致数量关系的推测，如，“教育发展对人口出生率变化的影响”的研究。
（2）解释性假设。揭示事物的内部联系，以说明事物的原因。
（3）预测性的假设。是对事物未来的发展趋势的科学推测。这种推测没有对现实事物更深入、更全面的了解是提不出来的。
2、按假设中变量关系变化的方向分：
（1）条件式假设。是指假设中两个变量有条件关系，在表述上采用“如果……那么……”的标准逻辑句型，
（2）差异式假设。是指假设中两个变量之间在一定程度上存在差异关系。
（3）函数式假设。是指假设中两个变量之间存在因果共变关系，并且用数学形式表达，即Y=f（x）。
假设特征
（1）推测性。任何假设都是对于外界各种现象的猜测，尚未达到确切可靠的认识，因而有待于进一步通过科学研究来检验或证实。
（2）科学性。假设不是随意的幻想和毫无根据的空想，而是人们根据已经认识并掌握了的有关科学知识或经验知识，以一定的确实可靠的关于研究对象的事实材料为基础，并按照科学逻辑的方法推理而成。
（3）逻辑性。假设不是经验事实的简单堆砌，而是由概念、判断、推理构成的逻辑体系。
（4）多样性。即对同一现象及其规律可以做出两种或多种不同的理论假设。所以，假设具有多样性。
1、按复杂程度分：
（1）描述性假设。是关于对象的大致轮廓和外部表象的一种描述。目的是向人们提供关于事物的某些外部联系和大致数量关系的推测，如，“教育发展对人口出生率变化的影响”的研究。
（2）解释性假设。揭示事物的内部联系，以说明事物的原因。
（3）预测性的假设。是对事物未来的发展趋势的科学推测。这种推测没有对现实事物更深入、更全面的了解是提不出来的。
2、按假设中变量关系变化的方向分：
（1）条件式假设。是指假设中两个变量有条件关系，在表述上采用“如果……那么……”的标准逻辑句型，
（2）差异式假设。是指假设中两个变量之间在一定程度上存在差异关系。
（3）函数式假设。是指假设中两个变量之间存在因果共变关系，并且用数学形式表达，即Y=f（x）。
3、按假设的性质分：
（1）一般假设。是推测一般种类之间关系的假设，指向普遍的、抽象的、可推广的事例。
（2）特定假设。是推测特定对象之间关系的假设，指向个别的、特定的、具体的事例。
（3）虚无假设。又称统计假设，是推测某种不存在的、无倾向的关系的假设，指向中性的、无差异的、无区别的事例。
虚无假设的本意是想通过事实的检验来否定自己，否定了虚无假设，结果的倾向性也就明显地显现出来了。
3、按假设在表述变量关系上的倾向性分：
（1）定向假设。在陈述中示意假设结果的预期方向，指出变量之间差异的特点和倾向。
（2）非定向假设。在陈述中不提示假设结果的预期方向，而是期望通过收集数据、检验结果来揭示变量间的差异，常用虚无假设来表示。
（2）由理论文献中得出的假设。理论的作用是概括性地解释各类具体现象，因此对于所要研究的现象可以通过查阅文献找出不同的理论解释，然后经过选择和判断，就能依据某一种或某几种理论得出研究假设。