差异无统计学意义是什么意思?

如题所述

我们常用差异无统计学意义来描述两组数据之间的差别不足以被认为是真正存在差异。这种情况通常发生在样本量较小或方差较大的情况下。也就是说,差异虽然存在,但不能被认为是由于某种影响因素导致的,而可能是由于随机性导致的。
一个典型的例子是医学研究中的药物治疗效果比较,如果两组患者的数据差异无统计学意义,就说明我们不能确认这个药物是否真正比其他治疗方法更有效。这种情况也常见于社会科学研究,尤其是人们要关注建立的推测并未因为差异无统计学意义而取得显著成果。
差异无统计学意义不仅仅是研究结果的缺点,而且它常常被用来表示某些不必过于关注的差别。例如,在商业中,两个产品的销售数据很接近,就足以说明它们有类似的市场表现。此外,在标准化测试中,两个人的得分差异无统计学意义,也可以解释为他们有类似的习惯和能力。
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