随机事件和概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。涉及到的概率论与数理统计的所有知识啦。
1、交换律、结合律、分配率、的摩根律;(解题的基础)
2、古典概型——有限等可能、几何模型——无限等可能;
3、抽签原理——跟先后顺序无关;
4、小概率原理——小概率事件在一次试验不可能发生,一旦发生就怀疑实现规律的正确性;
5、条件概率:注意当条件的概率必须大于0;
6、全概:原因>结果 贝叶斯:结果>原因;
7、相容通过事件定义,独立通过概率定义。
第二章
1、0——1分布,二项分布,泊松分布X的取值都是从0开始;
2、分布函数是右连续的,在求分布函数也尽量写成右连续的;
3、分布函数的性质、概率密度的性质;
4、连续性随机变量任一指定值的概率为0;
5、概率为0不一定是不可能事件,概率为1不一定是必然事件;
6、正态分布的图形性质;
7、求函数的分布尽量按定义法,按定义写出基本公式;
8、分段单调时应该分段使用公式再相加。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考