计算思维包含以下几个方面：
1. 分解与抽象化
分解，即将问题或数据拆分成更小的部分，以便更好地理解和处理。在面对复杂问题时，善于将其拆分成多个较小、较易处理的部分。如编程时将一个复杂的功能模块分解为多个小模块。而抽象化，则是关注事物的关键信息，忽略次要细节，有助于人们更好地聚焦于问题的核心。在解决计算问题时，经常需要从复杂的现象中抽取出关键信息和结构。
2. 逻辑与算法
计算思维强调对问题的逻辑分析，使用逻辑推理来解决各种问题。而算法，是解决特定问题的一组清晰的步骤。计算思维要求在解决复杂问题时能够设计并选择合适的算法。在编程和计算机操作中，掌握和运用逻辑与算法是非常重要的。
3. 系统性思考
具备计算思维的人通常能够系统地处理问题，注重各个部分之间的联系以及系统整体的目标。系统性思考，意味着能够看到问题的全局，并能预测局部的变化对整个系统的影响。在计算机科学中，软件和硬件的设计都是系统性的工程，需要考虑各部分之间的交互和整合。
4. 数据管理与量化分析
在大数据时代，数据的管理和量化分析是计算思维的重要体现。这包括对数据的收集、存储、处理和分析能力，通过数据来发现问题、预测趋势并做出决策。数据管理，要求能够组织和管理大量的数据，而量化分析则涉及到使用数学和统计方法来解析数据，并从中提取有价值的信息。
计算思维是解决问题的一种重要能力，涉及分解与抽象化、逻辑与算法、系统性思考以及数据管理与量化分析等多个方面。这些方面相互关联，共同构成了有效的计算思维。