大数据前景好吗？

Question

如题所述

Answer 1

大数据在当今的信息时代中有着广泛的应用和巨大的潜力，因此它的前景被认为非常好。以下是一些支持大数据前景乐观的原因：
1. 商业应用：大数据可以帮助企业提取和分析大量的数据，以揭示隐藏的信息和趋势。这有助于更好地理解市场需求、客户行为和竞争对手，从而做出更明智的商业决策。因此，许多企业都将大数据分析作为重要的竞争优势和战略工具。
2. 人工智能与机器学习：大数据是训练和优化人工智能（AI）和机器学习（ML）算法的基础。通过收集和分析大量的数据，AI和ML模型可以提供更精确和智能的预测、推荐和决策能力。这种技术的应用广泛，从智能助理到自动驾驶车辆等。
3. 政府和社会发展：大数据在政府和社会领域也具有巨大的潜力。通过分析大规模的数据集，政府可以更好地了解社会问题、优化资源分配和改进公共服务。大数据还可用于疾病监测、城市规划、环境保护等方面的社会发展。
4. 新兴技术发展：随着互联网、物联网、云计算和移动技术的快速发展，不断产生的海量数据为大数据的应用提供了更多的机会。未来，随着更多的设备、传感器和应用程序的互联，大数据的产生量将继续增长，为各种行业和领域提供更多创新和发展的机会。
尽管大数据的前景看好，但也面临一些挑战，如数据隐私和安全，数据质量和分析能力等。因此，在实际应用大数据时，需要认真对待这些问题并采取相应的措施保障大数据的合理和安全使用。

Answer 2

随着互联网的飞速发展，如今也叫大数据时代。由此可见大数据未来前景很不错，蛮好的，工资高，前景好。会计更稳定，但是工资不高。二者各有千秋。

大数据的学习阶段

阶段一，主要是学习大数据基础，主要是Java基础和Linux基础。

大数据的主要编程语言是Java，而主要的开发和运行在Linux环境当中完成，所以这两项基础必备。Java基础主要在Java SE、数据库方面，需要额外重视，而Linux，掌握基本的系统命令就能慢慢上手类 ，多用会越来越熟练。

阶段二，就是大数据技术组件框架的学习，这部分也是重点。

大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算（批处理、在线处理、实时流处理、内存处理）、多模态计算（图像、文本、视频、音频）、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。

但是从企业应用的角度来说，主要是基于开源框架开发应用的多，所以就是主流的大数据技术框架的学习，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等一系列框架及其生态圈。

阶段三，是项目练手。

招聘面试的时候，企业会很看重这方面，实战能力，能够基于具体的需求，去完成开发，给出合理的技术解决方案。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳

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