层次分析的原则

如题所述

1. 分层原则:每一层都具备独特功能和任务,通过接口实现层与层之间的通信。
2. 模块化原则:每一层都是独立的模块,可以单独进行设计、开发和测试。
3. 标准化原则:每一层都遵循相应标准,以确保不同厂商和设备之间的互操作性。
4. 分层分类原则:这是一种将大类分解为小类的分类方法,通过根据共同特征对事物或概念进行分组,从而更好地理解和组织信息。该原则在科学、教育、管理等众多领域得到广泛应用。
5. 层次分析法的三层次:
a. 目标层次:明确决策目标和目的,以及需要达到的结果。
b. 准则层次:设定评价决策方案的准则和标准,包括各种因素的权重和重要性。
c. 方案层次:列出可行的决策方案,根据准则层次的权重和重要性进行评价和比较,最终选择最优方案。
6. 建立层次结构模型:在深入分析实际问题的基础上,将相关因素自上而下地分解为若干层次。每一层的因素要么从属于上一层因素,要么对上一层因素产生影响,同时要么支配下一层因素,要么受到下一层因素的作用。目标层通常只有一个因素,最底层通常是方案或对象层,中间可以有一个或几个层次,通常为准则或指标层。当准则过多时,应进一步分解出子准则层。
7. 构造成对比较阵:从层次结构模型的第二层开始,对于从属于上一层的每个因素的同一层因素,使用成对比较法和1—9比较尺度构造成对比较阵,直到最底层。
8. 计算权向量并做一致性检验:对每一个成对比较阵计算最大特征根及对应特征向量,利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率进行一致性检验。若检验通过,特征向量即为权向量;若不通过,需重新构造成对比较阵。
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