在之前的文章《 初识「第一性原理」：将事物拆解到最小单元，然后向上推理 》中，提到了这本混沌大学创办人李善友写的《第一性原理》。
这个内容是混沌大学创新课程的重要部分。读过后，对第一性原理的理解，以及如何应用于创新实践有了一些新的认识，特梳理汇总如下。
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思维方式的提升
在开始介绍「第一性原理」这种思维方式之前，可以先了解下我们惯常使用的思考方式—— 经验归纳法 。
人们常通过经验得到一个暂时正确的结论，这也符合人类的 最小作用力原理 ，即用最小的认知成本获得维护我们生存所需要的信息量。
这样用归纳法得出的结论，也许得不到真理，但可以帮助我们生存下来，或者暂时性生存下来。
然而这种思考方式有一种致命的问题，就是只能证伪，却无法证「真」。
因此，引出了另一种思考方式—— 演绎法 ，也就是我们熟悉的逻辑推理。
演绎法是通过一件事物推导出另一件事物，中间存在一个「必然的导出」。
这种思考方式，最大的优点在于能够「保真」。（ 当然，不能忽视的是，演绎法的结构性缺陷，是不能证伪 ）
在这种思考方式下，我们需要做的就是， 找到思考的基础，然后根据正确的推导，得出新的结论 。
而这个过程中，最核心和最关键的，就是 找到一个正确的、不容挑战和质疑的基础 ，这个基础是后面所有推导的「基石」。
那么，如何找到这个「基石」呢？就是找到一个 能够确定的元起点 ，也就是第一性原理（ First Principle ）。
什么是第一性原理呢？ 第一性原理，就是那个无论在什么系统中，都无法被撼动的、根基性的命题 ，它是这个系统不容质疑的根本。
如果你找到一个基石，却发现它有这样或者那样可能被挑战的地方，那么，它大概率不是一个真正的基石，尝试去继续向下挖，去寻找它的下一层那个更「可靠」的基石。
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基于第一性原理的破解创新
在我们中学时学习的几何，就是对演绎法最好的实践。我们通过严密的逻辑推理，去一步步推理或者证明出我们想要的答案。
在推理的过程中，我们必须 保证每一步推理所应用的公式、公理的正确性 ，每一步都不得想当然，不能有跳步，这个过程在第一性原理的实践中也尤其重要。
第一性原理的一种实践，是进行 破界创新 ，即 通过打破内在认知边界引起外在现实的变化 ，这种创新是一种由内而外的创新方式。
关于如何打破认知边界，学者们提出了很多种方法论。但必须意识到的是， 原有认知系统的边界，也是由其原有的第一性原理决定的 。这个第一性原理，虽然支撑了原有认知系统，但也 禁锢了这个系统的边界 。
要想进行创新，就必须要 跳出原有的认知系统，从外部发现新的第一性原理，将原有的第一性原理合理的打破，塑造新的第一性原理，去构筑新的系统 。
在这个过程中，首先要做的是 跳出原有系统，看到原有系统的边界 。
这步的 关键和难点在于发现和打破隐含假设 。
而我们最常见的隐含假设，就是群体信念，包括你与周围人的共识，大家都已经见怪不怪的现实，行业的潜规则等。
学会质疑群体性共识，敢于打破群体信念 ，是破除隐含假设的方法之一。
在此基础上，找到一个比原有的第一性原理 层次更深、强度更大 的、新的第一性原理作基石。
这个新的基石，决定了新系统的边界和强度，如果不能做到更深、更大，那很容易又会遇到新的瓶颈。
当找到新的基石后，需要的只是在此基础上进行新的系统的发展即可。
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举例：电脑的发展历程
关于破解创新的实践，作者举了电脑的发展历程，来帮助大家理解破界创新的过程。
第一台商用计算机的发明，是雷明顿兰德公司发明的，但它在发明初期，售价达到千万美元（后降至百万美元）。该公司也将这个计算机定义（隐含假设）为「专为先进的科学研究而设计」（科研市场）。
后来，IBM打破了这个隐含假设，将计算机的 基石调整为商业市场 ， 目标定义为（大型）商用机 ，售价也降至十万美元左右，从而打开来一个新的市场。在这个过程中，IBM打破了科研市场这个隐含假设，重新定义了基石假设——商用市场，并在此基础上调整了第一性原理，重新定义了新的市场。
然而，故事到这里还在继续，美国数字设备公司（DEC） 将隐含假设调整为小型商用机 ，短时间内杀出了一片巨大的市场。这个过程如出一辙，首先打破大型商用机这个隐含假设，定义了小型商用机这个基石，然后取得了自己的胜利。
历史继续向前，苹果公司于1976年推出了Apple-1——这款 基于个人市场的个人计算机 ，为苹果公司后续的发展提供了稳固的基石，思路与打法不再赘述。
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举例：纳德拉带领微软实现重生
比尔·盖茨带领下的微软，在2000年前取得的成功，在此不多赘述。
比尔·盖茨功成身退，他的同学鲍尔默带领微软继续创造着光辉的业绩——公司营收、利润等，都达到了历史的新高，然而微软的市值却降了近一半。
作者分析，微软错过了互联网普及、互联网社交、移动互联网和云计算几个浪潮，让投资人对微软的前景不那么乐观。
究其原因，微软的企业发展路径中，对PC时代的基石假设或许成了市场对微软企业发展不看好的原因。鲍尔默也经常宣称，在微软没有什么比Windows操作系统更重要。
在移动互联网时代迷失的微软，迎来了富有开拓精神的纳德拉时代。
纳德拉甫一上任，就打破了微软的常规认知。他从对比尔·盖茨的追问中，找到了微软 新的基石——为他人赋能 。
基于这个新的基石，他重新 刷新了微软的企业使命 ——「赋能全球每一人，每一个组织，帮助他们成就不凡」。他重新定义了微软的战略，开始与当年势不两立的苹果公司合作，启动云战略，等等。
经过四年的努力，微软在纳德拉的带领下，市值反超苹果公司，重返第一。
在这个过程中，纳德拉实践了破解创新的基本过程，跳出原有系统，找到新的基石，在这个基石上建立新的战略，最终取得胜利。
「 Windows既是光环也是枷锁，卸下它才能走得更远。只有忘掉过去的辉煌，打破原有的认知，才能在新时期找到新的发展方式 」，纳德拉如是说。
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还有一些知识点
在应用第一性原理进行商业创新实践的过程中，有一些知识点，也在这里做一个汇总和归纳。
对于起步阶段的创业者， 创新的重点在于找到第一性原理，从抽象去具象化自己的创新点 。在这个过程中，进行「逻辑上正确，事实上就一定正确的演绎创新」。
在寻找第一性原理的过程中， 重要学科的重要原理，可以作为商业创新的第一性原理。 物理学的还原论，生物学的进化论，哲学的本体论，等等，都可以是商业的第一性原理最好的来源。
在积累和提高自己的过程中，需要建立 多元的思维模型 。
查理·芒格给我们提出了很好的思路和方法，即「 通过广泛的学习数学、物理学、生物学、哲学、心理学、经济学等不同学科的思维模型，将其融会贯通 」，形成自己的思维和思考模型。
在学习这些学科的过程中，不是需要我们深入学习每个学科，而只是 学习每个学科中真正的大道理 。而所谓的大道理，就是 每个学科的基础思维 。比如，数学的复利模型、物理学的临界质量模型等等。
将这些思维模型装入自己的大脑，用毕生的时间用「 刻意练习 」的方式培养它们，使之成为自己随时可以调用的本领，是我们建立多元思维模型的最佳途径。
在介绍埃隆·马斯克（Elon Musk）实践第一性原理的段落中，提到了马斯克的学习方式——「 迁移式学习 」（ 本书作者取的名字 ），即 把在一个环境中学到的知识应用到另一个环境中，既可以把在学校或一本书中学到的原理应用于真实世界，也可以把从某一个行业所学的东西应用于另一行业 。
对于这种学习方式，马斯克认为，首先应 将知识拆解为基本原理 ；其次， 在新的领域中重构基本原理，然后在其上悬挂细节 。
这种方法，归根结底也是基于第一性原理的创新。
写在最后
读罢这本书充满哲学与创新实践的书，算是对应用第一性原理进行商业创新的方法论有了初步的了解。
这种方法，适合我们在解决产品发展路径遇到瓶颈时，给我们提供一个新的思路，或者在我们要启动一个新的项目时，用来验证创新性，以最大化的进行更有深度的创新。
可以在后面的工作中进行实践。