伯努利大数定律,切比雪夫大数定律,马尔可夫大数定律,辛钦大数定律这些是强大数定律么

伯努利大数定律,切比雪夫大数定律,马尔可夫大数定律,辛钦大数定律这些是强大数定律么书上直接都是均值依概率收敛到期望均值,也就是都是弱收敛,但是辛钦大数定律具备强大数律的条件,结果是否可以改为几乎处处收敛,其他的几个大数定律是否可以改为几乎处处收敛呢

根据辛钦定理,只要Xi独立同分布,则辛钦大数定律成立。
因此,此题可用,再根据辛钦大数定律的内容,Xi均值的期望会依概率收敛到样本均值0.1。
也就是随着n增大,1/n E Xi 和0.1的差距会越来越小,那么也就是说
|1/n E Xi - 0.1|<e的概率会趋近于1。
解释一下,这个e是依谱西龙,是指任意小的数,2楼简直是自在放,根本就不是无理数e 。追问

辛钦大数定律的结论是依概率收敛,如果不考虑这个定理,只是用里面的条件,结论是否可以改为几乎处处收敛呢

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