MATLAB^和.^区别

Question

就是平方的时候的区别

Answer 1

1、运算方式不一样

点乘是数组的运算，不加点是矩阵的运算。

2、运算要求不一样

点乘要求参与运算的两个量两必须是维数相同，是对应元素的相乘，而不加点表示的是矩阵相乘（除的时候通过逆矩阵来实现），要求内维相同，也就是前一个矩阵的列的维数等于后一个矩阵的行  的维数。

扩展资料：

实例

如A,B分别为两个矩阵，则：

A.*B表示的是两个矩阵的对应元素相乘，其中生成的同阶矩阵C的对应的矩阵元素为：C(i,j)=A(i,j)*B(i,j)；

而如果A*B的话，则是正常的矩阵相乘，并非是对应的元素相乘。这一点相当重要。

x=[1 1;1 1]; 

>> x.^2ans =

1 1 

1 1 

>> x^2ans =

2 2

2 2

Answer 2

MATLAB两种不同类型的算子：矩阵和数组

矩阵运算由线性代数的规则来定义；

数组运算逐个元素执行，可用于多维数组，句点字符（.）区分矩阵和数组；

^表示矩阵相乘，

.^表示数组相乘，数组中的每一个元素相乘；

更加详细的解释如下：

http://jingyan.baidu.com/article/154b46316062c128ca8f4121.html

Answer 3

^是以矩阵为操作数的乘方,.^是以矩阵中的每个元素为操作数的乘方
A^2相当于A*A,要求A的行列个数必须相同
A.^2相当于A中的每个元素a*a,对A的行列个数没什么要求
A=[1,2;3,4];
那么A^2=[7,10;15,22]
A.^2=[1,4;9,16]

Answer 4

这是点乘，直接用乘法的话，是矩阵乘法，也就是说，必须满足前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行数。

这里是使用的每一个元素相乘，也就是向量或者矩阵中对应元素相乘，使用点乘操作，还有点除，一样的道理

A=ones(3,3)

A =

1 1 1
1 1 1
1 1 1

>> A^2

ans =

3 3 3
3 3 3
3 3 3

>> A.^2

ans =

1 1 1
1 1 1
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Answer 5

这是点乘，直接用乘法的话，是矩阵乘法，也就是说，必须满足前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行数。
这里是使用的每一个元素相乘，也就是向量或者矩阵中对应元素相乘，使用点乘操作，还有点除，一样的道理
A=ones(3,3)
A
=
1
1
1
1
1
1
1
1
1
>>
A^2
ans
=
3
3
3
3
3
3
3
3
3
>>
A.^2
ans
=
1
1
1
1
1
1
1
1
1