BLUP是Best Linear Unbiased Prediction的缩写，中文译名是“最佳线性无偏预测”，是当今世界上动物育种值估计中应用相当广泛的先进的统计方法。它是由美国著名数量遗传学家C.R.HENDERSON于20世纪50年代提出的一个非常灵活的线性
模型分析方法，它具有广泛的适应性，适宜解决动物育种中各种情况的育种值估计。特别是在群体规模很大、群体结构复杂、获得的数据十分不平衡的情况下，可以获得比传统的育种值估计方法更为准确的估计育种值。因此，可望获得较快的遗传进展。BLUP法的主要优点是：
（1）充分利用个体及其父母、同胞、后代等所有信息，提高了育种值估计的准确性；（2）可消除环境因素造成的偏差，获得个体真实的育种值；（3）能校正由于选配所造成的偏差，例如优良公猪配质量不同的母猪；（4）能考虑不同群体、不同世代的遗传差异；（5）当利用个体的多次记录时，可将由于淘汰所造成的偏差降到最低。例如繁殖母猪淘汰的胎次不同。
上述优点，决定了BLUP法对家畜育种值估计的优越性。研究表明，利用BLUP法对低遗传力性状和限性性状进行选择，可以获得较大的选择反应，远远优于其他方法。例如猪的繁殖性状，用BLUP法选择产仔数这一种遗传力的性状，与个体表型选择相比，遗传进展可提高33%，而对于高遗传力的性状如背膘厚度则可提高12%。
同时还需要指出，BLUP法仅是一种特殊的统计分析方法，此方法是否能完全体现它的优越性，关键要以一定的育种措施，如合理的选种选配、科学的性能测定、完整的记录系统、
人工授精系统、数据处理系统等多项育种工作为基础，以先进的计算设备为手段，以优秀的计算软件为工具，以严密的育种组织为保证。