BLUP是Best Linear Unbiased Prediction的缩写,中文译名是“最佳线性无偏预测”,是当今世界上动物育种值估计中应用相当广泛的先进的统计方法。它是由美国著名数量遗传学家C.R.HENDERSON于20世纪50年代提出的一个非常灵活的线性
模型分析方法,它具有广泛的适应性,适宜解决动物育种中各种情况的育种值估计。特别是在群体规模很大、群体结构复杂、获得的数据十分不平衡的情况下,可以获得比传统的育种值估计方法更为准确的估计育种值。因此,可望获得较快的遗传进展。BLUP法的主要优点是:
(1)充分利用个体及其父母、同胞、后代等所有信息,提高了育种值估计的准确性;(2)可消除环境因素造成的偏差,获得个体真实的育种值;(3)能校正由于选配所造成的偏差,例如优良公猪配质量不同的母猪;(4)能考虑不同群体、不同世代的遗传差异;(5)当利用个体的多次记录时,可将由于淘汰所造成的偏差降到最低。例如繁殖母猪淘汰的胎次不同。
上述优点,决定了BLUP法对家畜育种值估计的优越性。研究表明,利用BLUP法对低遗传力性状和限性性状进行选择,可以获得较大的选择反应,远远优于其他方法。例如猪的繁殖性状,用BLUP法选择产仔数这一种遗传力的性状,与个体表型选择相比,遗传进展可提高33%,而对于高遗传力的性状如背膘厚度则可提高12%。
同时还需要指出,BLUP法仅是一种特殊的统计分析方法,此方法是否能完全体现它的优越性,关键要以一定的育种措施,如合理的选种选配、科学的性能测定、完整的记录系统、
人工授精系统、数据处理系统等多项育种工作为基础,以先进的计算设备为手段,以优秀的计算软件为工具,以严密的育种组织为保证。