1、什么是专家系统？有哪些特征和特点？
答：专家系统就是系统像人类专家一样解决困难、复杂的实际问题的计算机网络。特征：1、应用于某些专门领域。2、拥有专家级知识。3、系统模拟专家的思维。4、系统达到专家级水平。特点：1、善于解决困难问题。2、基于知识的智能问题求解。3、有很好的灵活性和可扩充性。4、具有解释功能。5、具有自学习能力。6、不易疲劳、遗忘。
2、专家系统的概念模型：
模型略
人机界面：最终用户与专家系统的交互界面。
推理机：使用数据库的知识进行推理而解决问题，相当于专家的思维机制，即专家分析问题、解决问题的方法的一种算法表示和程序实现。
解释模块：专门负责向用户解释专家系统的行为的和结果。
知识库：以某种表示形式存储于计算机的知识的集合。
动态数据库：存放初始证据事实，推理结果和控制信息的场所。
知识库管理系统：知识库的支撑软件。
自学习模块：在系统中，能不断的自动化的丰富知识库中的知识。
1、产生式系统的组成
答：全局数据库：人工智能系统的数据结构中心；产生式规则库：作用于全局数据库上的一些规则的集合；推理机：负责产生式规则的前提条件测试或匹配，规则的调度和选取，规则体的解释和执行。
2、产生式系统的运行过程
答：推理机不断的运用规则库中的规则，作用于动态数据库，不断的进行推理并不断检测目标条件是否被满足的过程。
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