在2018年度的学术盛事中，全球科技界的焦点汇聚一堂，揭晓了备受瞩目的ACM博士论文奖。这个荣誉奖项的光芒照耀到了三位杰出的年轻人，其中，清华大学计算机科学领域的骄傲——马腾宇，凭借其卓越的研究成果，荣获了这份殊荣（荣誉奖）。
马腾宇，这位来自清华姚班的天才学者，一直深耕于人工智能的理论研究领域，早在2014年就凭借其卓越的贡献赢得了Simon奖。他的论文涵盖了机器学习、算法设计以及非凸优化等多个前沿话题，展现出对人工智能领域的深刻理解和创新思维。姚期智院士对他的赞誉，无疑是对他在人工智能领域杰出表现的肯定。
学术道路上，马腾宇博士后阶段选择加入学术巨头斯坦福大学，投身计算机科学和统计学的研究，继续推动学术界的技术进步。他的研究成果，尤其是关于非凸优化理论对机器学习的支撑，为业界带来了新的思考方向。
在获奖名单中，Chelsea Finn的名字同样熠熠生辉。凭借其“Learning to Learn with Gradients”论文，她荣获了ACM博士论文奖，她的研究聚焦元学习算法，成功解决了小数据集下新任务的挑战。这位年轻的机器人学习专家，曾是谷歌大脑和BAIR团队的中坚力量，她的工作已经深入强化学习和计算机视觉等多个领域，即将成为斯坦福大学的助理教授，拥有伯克利和MIT的双学位背景，无疑为学术界增添了一抹亮色。
最后，Ryan Beckett也因其在提升网络可靠性方面的开创性研究而获得提名。他的论文详细探讨了新原理和算法的应用，可以预见其对网络安全的重要影响。他在普林斯顿大学完成了计算机科学学业，现已成为微软的杰出研究员，其论文地址：http://www.rbeckett.org/files/thesis.pdf。
这三位获奖者，无论是他们的研究成果还是学术成就，都在各自的领域内树立了新的标杆，他们的成功故事激励着全球的科研人员持续探索、创新，为人工智能的未来发展描绘出更加璀璨的图景。