抽样中要求每一个样本应该具有哪三性?

如题所述

抽样中要求每一个样本应该具有代表性、随机性和可靠性。

1、代表性

代表性是指样本应该能够准确地反映总体的特征和属性。每一个样本应该在一定程度上代表总体,以便从样本的观察结果推断总体的特征。为了实现代表性,样本的选择应该是有目的和全面的,涵盖总体的各个子群体或特征。

如果样本无法代表总体,将引入抽样偏差,导致对总体进行不准确的推断。例如,在人口调查中,样本应该包含各个年龄段、性别、教育水平等因素的代表性个体,以获得准确的人口统计数据。

2、随机性

随机性是指每个个体被选中的机会应该是相等且独立的。随机抽样是通过随机选择个体来确保每个个体都有同等的机会被选入样本中。这可以避免主观偏见和个体选择的系统性错误。

随机性还可以减少抽样误差,并使样本更具代表性。例如,简单随机抽样是一种随机选择个体的方法,其中每个个体都有相等的概率被选中,从而确保样本具有随机性。

3、可靠性

在抽样中,每一个样本应该具有可靠性。可靠性是指样本的结果应该是稳定和一致的,并能够在多次抽样中得到相似的结果。一个可靠的样本意味着对同一总体进行多次抽样,得到的样本结果应该是一致的或非常接近的。

确保样本可靠性的关键在于样本的大小和抽样方法。如果样本足够大,并且采用适当的抽样技术,可以提高结果的可靠性。较小的样本可能会导致较大的抽样误差,从而降低结果的可靠性。

选择合适的抽样方法也是确保可靠性的重要因素。常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等,根据具体情况选择最适合的抽样方法可以提高样本的可靠性。

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