负熵熵函数的来历及统计学意义

如题所述

热力学第一定律,即能量守恒与转换定律,关注的是能量的总量保持不变,但未涉及自发过程的方向与程度。为了解决这个问题,热力学引入了第二定律,这个基本的自然法则总结了自发过程的方向和限制,如热量不能自发地从低温物体传到高温物体,且第二类永动机的不可能实现。第二定律是经验法则,目前所有实验均证实其正确性,但无法从更普遍的定律推导。


为了统一衡量自发过程的趋势,人们设想出一种状态函数——熵函数,它是热和功相互转化及其限制的判别工具。通过将可逆循环分割成小循环,克劳修斯提出了熵的概念,表示为dS=δQr/T,这是热温商之和为零的数学表述。对于不可逆过程,熵的增加更为明显,即dS-δQr/T>0,这成为判断过程自发性的“熵判据”。在绝热过程中,系统的熵值总是非减的,表明自发过程总是朝着熵增的方向进行。


在统计学层面,玻尔兹曼通过研究分子运动,提出了S=k×LnΩ,这是熵函数与系统状态数Ω的关联,揭示了熵与微观状态的关联。系统熵值的大小反映了其状态的有序程度,熵值越大,系统的状态越无序。因此,系统自然地趋向于从有序状态转变为无序状态,这是隔离系统“熵值增大原理”的微观解释。


扩展资料

负熵即熵减少,是熵函数的负向变化量。

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