作为一位在MIT Business Analytics项目硕士毕业的学子，我亲历了商业分析领域的就业探索。2019年8月毕业后，我选择了北美这片数据科学的热土，下面将分享我的专业求职心得，供BA专业或相关项目生参考。
就业领域多元</
商业分析的就业路径广泛，包括咨询公司，如BCG和麦肯锡，你可能成为咨询顾问或Data Scientist，凭借出色的沟通和数据分析技能；科技公司则提供了软件工程师、Data Analyst和Data Scientist等多种职位，尤其对于应届毕业生来说，这是一个极好的起点。
技能与挑战</
虽然选择众多，但每个岗位对技能要求极高。优势在于BA专业的灵活性，但要想脱颖而出，你需要专精算法和数据结构，如LeetCode上的难题，以及掌握SQL（超过Python和R）。数学、统计与建模（如统计学、运筹学、机器学习）是基础，同时，深入了解特定领域的知识，如数字营销、医疗保健或金融，也至关重要。
薪酬与提升策略</
在顶尖公司如Citadel、Two Sigma、Facebook、Google和麦肯锡BCG，商业分析师的薪酬颇具竞争力。为了提升，建议刷LeetCode至少150题，熟练掌握SQL、Python（pandas）或R（dplyr），并进行实战项目练习。记住，薪酬差异因公司而异，但这些都是提升竞争力的关键。
求职攻略与实战经验</
熟悉pandas和SQL是成为Data Analyst或Engineer的基石，但深入学习数学、统计理论以及应用到实际项目中是面试时的加分项。面试中可能会考验你的数据分析能力，以及在特定行业（如数字营销或金融）的见解。智商题和面试技巧同样重要，通过刷题和模拟面试来提升。别忘了，英语沟通和专业报告的呈现能力也是面试官关注的焦点。
以上就是我在商业分析求职路上的一些心得，如果你也对这个领域感兴趣，不妨关注我的个人账号AndrewHuang和Bu，我在知乎专栏中将分享更多求职策略和实战经验，期待你的加入！