第1个回答 2020-10-18
01
人工智能介绍
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能充满未知的探索道路曲折起伏，人工智能的发展历程基本划分为以下6个阶段：
1
起步发展期：1956年—20世纪60年代初
人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
2
反思发展期：20世纪60年代—70年代初
人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标落空使人工智能发展走入低谷。
3
应用发展期：20世纪70年代初—80年代中
20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。
4
低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中
随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
5
稳步发展期：20世纪90年代中—2010年
由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。
6
蓬勃发展期：2011年至今
随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长新高潮。
02
人工智能发展现状
全球各国充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷着重发展，抢滩布局人工智能创新生态。
国际形势
世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力，维护国家安全的重大战略，各国人工智能战略与政策各有着重点。
2013年以来，美、德、英、法、日、中等国都纷纷出台人工智能战略和政策。各国人工智能战略各有侧重，美国重视人工智能对经济发展、科技领先和国家安全的影响;欧盟国家关注人工智能带来的安全、隐私、尊严等方面的伦理风险;日本希望人工智能推进其超智能社会的建设;中国人工智能政策聚焦于实现人工智能领域的产业化，助力中国的制造强国战略。
因各国科学技术水平和实际国情存在重大差异，因此各个国家人工智能政策在研发重点和重点应用领域存在极大不同。
国内形势
近年来，中国人工智能产业发展迅速，语音识别和计算机视觉成为国内人工智能市场最成熟的两个领域。自2015年开始，中国人工智能产业规模逐年上升，据中国信通院数据，2015年到2018年复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平（约36%）。
下面从多个方面描绘中国人工智能的发展面貌：
01
论文产出：中国人工智能论文总量和高被引论文数均世界第一，人工智能领域论文的全球占比从1997年4.26%增长至2017年的27.68%，遥遥领先其他国家；高校是人工智能论文产出的绝对主力，在全球论文产出百强机构中，87家为高校。中国的高被引论文呈现出快速增长趋势，并在2013年超过美国成为世界第一。
02
专利申请：中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家，数量略微领先于美国和日本，而中美日三国占全球总体专利公开数量的74%。专利技术集中在数据处理系统和数字信息传输等领域，其中图像处理分析的相关专利占总发明件数的16%。电力工程也已成为中国人工智能专利布局的重要领域。
03
人才投入：中国人工智能人才总量居世界第二，但是杰出人才占比偏低。截至2017年，中国的人工智能人才拥有量达到18232人，占世界总量的8.9%，仅次于美国(13.9%) ；高校和科研机构是人工智能人才的主要载体。但按高H因子（又称H指数，用于评价科学家的科研绩效）衡量的中国杰出人才只有977人，不及美国的五分之一，排名世界第六。
04
企业规模：中国人工智能企业数量为全球第二，北京是全球人工智能企业最集中的城市。截至2018年6月，全球共监测到人工智能企业总数达4925家，其中美国人工智能企业数2028家，位列全球第一
05
风险投资：中国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家；根据2013年到2018年第一季度全球的投融资数据，中国已在人工智能融资规模上超越美国成为全球最“吸金”国家，但是在投融资笔数上，美国仍然在全球处于领先地位。
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产品应用：中国人工智能市场增长迅速，计算机视觉市场规模最大；应用范围广泛，语音和视觉类产品最为成熟。伴随着算法、算力的不断演进和提升，基于语音、自然语言处理和视觉技术，有越来越多的应用和产品落地。
第2个回答 2020-10-18
会长远的。
人工智能技术突飞猛进，已经遍布多个行业领域。近日，Looker首席执行官Nick Caldwell，在展望人工智能应用的新趋势时表示：“为什么我们对人工智能的可解释性要求要高于对其他人类的可解释性要求呢？现实情况是，在过去几年中，人工智能开始超越人类的能力，2019年将是我们开始接受人工智能的一年。作为人类，我们不需要完全理解为什么人工智能会做出某个决定，当我们决定不再问‘为什么’时，系统可能变得更好、更快”。Nick Caldwell的观点可能会让一些人感到忧虑，人类未来是否会因为越来越多的依赖人工智能而变得懒于思考呢？
福布斯2019 AI趋势大预测：要像信任医生一样信任人工智能
最近，福布斯邀请了多位人工智能领域的企业人士，共同展望人工智能应用的新趋势。其中，Looker首席执行官Nick Caldwell表示：“到2019年，可解释性(理解人工智能系统如何工作的能力)将成为一件好事。当你去找医生看病的时候，你从来没有要求他们提供所有的参考资料、案例研究等来证明他们的观点。在某种程度上，你接受医生是专家这样的看法，你信任他们。如果这是可以接受的，为什么我们对人工智能的可解释性要求要高于对其他人类的可解释性要求呢？现实情况是，在过去几年中，人工智能开始超越人类的能力，2019年将是我们开始接受人工智能的一年。作为人类，我们不需要完全理解为什么人工智能会做出某个决定，当我们决定不再问‘为什么’时，系统可能变得更好、更快。”
看到这里也许有些人会产生这样的疑问，人类在信任人工智能技术的同时，是否会因为逐渐依赖人工智能带来的种种便利，而变得越来越懒惰呢？
人工智能时代，人类或将变得越来越懒惰？
曾有专家预测，未来高度发达的人工智能或许能够很好地安排一个人的生活，因为人工智能将会更加了解人类，人类的衣食住行它都可以做出准确的安排。到那时，人类将会完全依赖于人工智能，甚至是将有可能丧失自己独立思考能力。
当前，人工智能已经全面进入到我们的生活中，它在提高人类生活质量的同时，也为各行各业创造了大量产业的革新。例如，人工智能技术促进了汽车、芯片、物联网等硬件与软件服务的创新升级，与此同时，面部识别、虚拟现实等功能的扩展使得应用场景在不断地增加。本回答被网友采纳
第3个回答 2020-10-18
AI 是最近几年非常火的一个新技术方向，从几年前大家认识到 AI 的能力，到现在产业里已经在普遍的探讨 AI 如何落地了，我们可以预言未来在很多的领域，很多的行业，AI 都将会在里边起到重要的作用。
今天我们就要来谈一谈怎么在这样一个必然的趋势里去正确的理解 AI 的发展趋势？怎么去理解 AI 与人在未来的协作和共振？甚至再具象的说，如果未来你有机会成为一个 AI 产品经理，你将怎样去构建一个真正有效的 AI 产品，能够在不断发展的技术之中，有效地帮助它落地，去在各个领域创造更大的价值。而这一切我相信都需要我们对 AI 的发展有一个正确和全面的未来认知。
很多人提到 AI 第一反应就是图像识别，语音识别。确实如果看一下现在 AI 在商业领域的落地情况，这两个应该是应用最广的方向了。但是无论是图像识别还是语音识别，这其实都是 AI 发展的初级形态。我们把它称为感知智能的阶段，这个阶段的 AI 它的理论基础框架其实是在统计学上，也就是说数据和数据之间只有相关关系，没有因果关系比如说它可以从 A 联想到和 A 具有某些共同特征的 B，但是 A 和 B 之间可能没有什么逻辑关系。所以对于感知阶段的 AI 他自己本身没有分析和推理的能力，只能机械地处理人的指令和需求。
从功能上来看，它的主要作用是模拟人的眼睛耳朵等等这样的局部器官。具体到商业应用的时候......它通常是从解决某个具体场景的具体问题来突破，但是很难给整个行业提出一个系统的解决方案。举个例子，现在很多机场车站都安装了人脸识别系统，摄像头不断在拍摄每个人的人脸，后台也不断在拿大量的数据做对比，看看这些人脸数据跟犯罪分子的匹配度有多高。这样的产品确实在一定程度上提高了公安部门的工作效率，但是它的作用也是有限的，它可以高效率地发现可疑的人，但这个人到底是不是公安系统要找的犯罪分子？如果是的话，怎么证明？这一系列的调查取证的工作还是要拿人工来做的，通常情况下，这部分的工作可能会占到破案过程的 90% 的精力。
其实就像生命的进化也是从感知阶段到认知阶段一样，AI 也不会只停留在感知智能的阶段。当技术和各方面条件成熟之后，它必然就会走向更高级的发展阶段，也就是认知智能的阶段。什么叫做认知智能呢？就是机器不仅仅能够识别，识别之后还要去理解分析决策，甚至能够自我的创新。
第4个回答 2020-10-18
人工智能的舞台有多大？中国《新一代人工智能发展规划》提出：到2030年，我国人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
近年来，中国人工智能产业发展迅速，语音识别和计算机视觉成为国内人工智能市场最成熟的两个领域。自2015年开始，中国人工智能产业规模逐年上升，据中国信通院数据，2015年到2018年复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平（约36%）。2018年，中国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。前瞻推算，2019年我国人工智能市场规模达到554亿元左右。

把人工智能作为新的基础设施来建设，是一项立足长远的规划。“当前，我国正在加快推进新型基础设施建设，并非仅仅是为对冲全球性经济下滑、提振受疫情拖累的经济活力出台的救市之策，而是推动经济转型升级的主动谋划，是一项‘既应需求而建，也谋未来而建’的战略布局。”中国科学技术发展战略研究院研究员、科技部新一代人工智能发展研究中心副主任李修全说。
“在新一轮科技变革中，人工智能是发挥‘头雁’效应的引领型技术，将人工智能列入‘新基建’，充分体现出稳增长和促创新并驾齐驱、远近结合、系统布局的特点。”李修全说。
与人工智能产业相关的公司也都看好行业未来。“AI是行业发展的倍增器，通过高效挖掘数据价值，赋能各行业各领域智慧升级。