目前的电子商务已经没有之前那么火爆,线上的市场几乎都被互联网巨头刮分掉了, 加上物流还有客户体验等原因,促使一个新的概念由此而诞生,他就是:“新零售”。那他又什么好处呢
新零售,与传统零售的不同,归根究底在于通过线上线下的融合,改善零售的履约方式,最终在"人、货、场"三个维度下重构新零售的产业生态。
这具体可拆解为信息流、资金流和物流三大链路的优化。而在互联网时代背景下,所有的商业行为都是基于数据做的探索,能否有效利用数据赋能零售的信息流、资金流和物流,使其提高运营效率的同时降低成本,同时提升消费者的全程体验,将成为区分零售赛道的重要指标。
观远数据总结了自身服务于众多知名零售行业的成功实践经验,并基于对行业业态的深度思考以及与零售企业CIO的一些共识,为零售企业给出以下数据驱动运营的建议
1)极度敏捷:从IT到DT的时代,零售行业数据分析和决策升级的挑战全面提升,BI系统要做到极度敏捷,并且能够快速响应(亿级数据秒级响应),这也是现在所有数据平台应该具有的基础能力。观远数据整个系统服务集群、部署、配置可在几个小时之内完成,并且支持云端(SaaS部署)和私有化部署,总拥有成本(TCO)低于市场同类产品,以超高的性价比帮助企业灵活应对业务的快速变化。
2)终端要求低:BI要为零售企业赋能,也就是说我们要给用户超低的学习门槛。观远智能BI一个小时就能轻松上手,并且可以选择切换大中小屏和进行业务场景的变更,让BI不再只面向管理层,也为基层管理人员赋能,为基层员工减负。同时让每一个终端能做到使用数据分析平台的用户,不需要安装任何的东西,只要通过浏览器、微信、钉钉、小程序就可以直接接收到数据分析的结果,大大加强了协作办公效率。
3)以用户为中心:传统BI项目,经常是以开发一堆堆最后没人看的报表来含恨而终,所以,新一代智能BI必须以用户为中心,以解决商业问题为目标,来设计每一个分析场景。观远智能BI以数据产品经理的角度来深度理解用户需求,以设计数据产品的理念来开发看板,并且将运营和推广的思路融合其中,让数据分析真正地深入业务当中。
4)兼容性强,轻量级:零售企业往往面临系统繁多,历史久,技术杂(来自不同供应商不同时期的产品及实施)等历史遗留问题,观远智能BI平台以“轻、灵、快、易”的显著特点,一直致力于提供最佳的用户体验。平台可对接多数据源,内外数据全量接入,支持现在便利店线上线下的深入融合;可视化的ETL快速完成数据清洗与整理,同时数据秒级响应让决策快人一步。
5) 海量数据处理能力:BI平台不仅要有完成最基础数据分析的能力,还要有空间合成在未来的智能应用。观远数据面向未来AI应用,打造了底层海量特征的处理能力。支持丰富的预测分析、机器学习等算法,并有销售预测、需求预测、智能诊断、智能订货等深度AI应用场景。
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