内积的几何意义

如题所述

内积的几何意义就是投影,可以理解为A线投影在B线的长度与B线长度的乘积。

点积在数学中,又称数量积(dot product; scalar product),是指接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。

两个向量a=【a1, a2,…, an】和b=【b1, b2,…, bn】的点积定义为:a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。使用矩阵乘法并把(纵列)向量当作n×1 矩阵,点积还可以写为:a·b=(a^T)*b,这里的a^T指示矩阵a的转置。

点积有两种定义方式:代数方式和几何方式。通过在欧氏空间中引入笛卡尔坐标系,向量之间的点积既可以由向量坐标的代数运算得出,也可以通过引入两个向量的长度和角度等几何概念来求解。

运算注意事项

1、两向量a、b的数量积a·b虽与代数中两个数a、b的乘积ab不同,但又很类似。所以书写时、一定要把它们严格区别开来,符号“·”在向量运算中不是乘号,既不能省略,也不能用“×”代替。

2、两向量a、b的数量积是个数量,而不是向量。

3、当a≠0时a·b=不能推出b一定是零向量,这是因为任一与 a垂直的非零向量b,都有a·b=0,所以代数中“若ab=0,则a=0或b=0”在向量的数量积中却不适用。

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