论文中的结果分析写法如下：
一般论文中的这部分会用图表简要地列出分析结果( results, findings) ,并围绕主要论点和操作论点来比较分析结果与预期结果之间的差距。完成数据分析以后,就要结合研究目的,即自己提出的论点来解释分析结果。
1，不得简单重复题名中已有的信息，忌讳把引言中出现的内容写入摘要，不要照搬论文正文中的小标题（目录）或论文结论部分的文字，也不要诠释论文内容。
2，尽量采用文字叙述，不要将文中的数据罗列在摘要中；文字要简洁，应排除本学科领域已成为常识的内容，应删除无意义的或不必要的字眼；内容不宜展开论证说明，不要列举例证，不介绍研究过程。
3，摘要的内容必须完整，不能把论文中所阐述的主要内容（或观点）遗漏，应写成一篇可以独立使用的短文。
论文详情
结构：论文一般由名称、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。目录：目录是论文中主要段落的简表。
内容提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。关键词定义：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“摘要”的左下方。
论文结果分析的写法如下：
1、描述结果：首先，简要描述你的实验或研究结果。介绍你所收集到的数据、实验测量结果或调查结果。提供足够的背景信息，使读者能够理解结果的背景和上下文。
2、数据总结：总结和概括你的数据，可以使用图表、表格或统计数据来呈现结果。确保数据清晰易懂，并与你的研究问题或假设相联系。
3、数据解释：解释结果的含义和趋势。指出你的实验或研究结果是否支持或反驳你的研究假设。使用科学术语和专业术语，对结果进行解释，说明结果与现有研究或理论的关联。
4、结果对比：将你的结果与其他类似研究或实验结果进行比较。讨论你的结果与先前研究结果的一致性或差异性，并分析造成差异的可能原因。这有助于评估你的研究结果的可靠性和重要性。
5、结果的限制：讨论你的研究结果可能存在的限制。这可能包括样本大小、实验设计、数据采集方法或其他方面的限制。
6、结果的启示：强调你的研究结果的重要性和启示。解释结果对于该领域的实践、理论或政策意义。
论文分析的方法
1、统计分析：使用统计方法对收集到的数据进行分析。这包括描述统计分析（例如平均值、标准差、频率分布等）和推论统计分析（例如假设检验、方差分析、回归分析等）。统计分析可以帮助你发现数据之间的关系、趋势或差异，并提供对结果的定量评估。
2、文献综述：进行文献综述是评估已有研究和理论的重要方法。通过对相关文献进行综合分析和比较，你可以识别已有研究的优点、缺点和研究空白，并将自己的研究结果与已有研究进行比较和对比。
3、质性分析：如果你的研究涉及主观性数据或定性研究方法，可以使用质性分析方法。这包括对文本、访谈、观察或案例研究进行内容分析、主题分析或模式识别，以从数据中提取主题、趋势和意义。
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