假设检验与参数估计是统计推断的两个组成部分。它们都是利用样本信息对总体进行某种推断。
一、相同点
1、都是根据样本信息推断总体参数；
2、都以抽样分布为理论依据，建立在概率论基础之上的推断；
3、分析的方法类似，都需要根据信息建立相应的统计量并计算。
二、不同点
（一）推断的角度不同。
1、在参数估计中，总体参数在估计前未知，参数估计是利用样本信息对总体参数作出估计。
2、假设检验则是先对值提出一个假设，然后根据样本信息检验假设是否成立。
（二）方法分类不同
1、参数估计分点估计和区间估计。区间估计求得的是求以样本估计值为中心的双侧置信区间；
2、假设检验既有双侧检验，也有单侧检验。
（三）立足点不同
1、区间估计立足于大概率，对未知参数给出估计的取值区间时，应有相当大的把握，即置信度应相当大；
2、假设检验立足于小概率，是在已经给出的未知参数的条件下，确定不能接受这个假设的容忍界限，从而制造一个小概率事件：当概率小到以下时，便可以拒绝已经给出的假设。
扩展资料：
假设检验与参数估计都是利用样本信息对总体进行某种推断。
参数估计是以样本资料估计总体参数的真值，而假设检验则是以样本资料检验对总体参数的先验假设是否成立。
假设检验是推断统计的另一项重要内容, 它与参数估计类似, 但角度不同, 参数估计是利用样本信息推断未知的总体参数, 而假设检验则是先对总体参数提出一个假设值。
参数估计是用样本中的数据估计总体分布的某个或某几个参数,比如给定一定样本容量的样本,要求估计总体的均值。 参数估计分两种,一种是点估计,另一种是区间估计。其中,区间估计与假设检验可以看作同一个问题的不同表述方式。
参考资料：
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