第1个回答 2024-03-28
学习人工智能（AI）所需的基础知识包括以下几个方面：
1. 数学基础：掌握线性代数、概率论与数理统计、图论等关键数学概念。
2. 计算机科学基础：了解操作系统原理（如Windows、Linux）、网络、编译原理、数据结构与数据库管理。
3. 编程语言：熟练使用至少一种编程语言，例如C/C++、Python或Java。
4. 人工智能原理：理解ID3、C4.5、逻辑回归、SVM（支持向量机）、分类器等算法的基本原理、特性以及它们之间的区别。
5. 相关工具与框架：熟悉如OpenCV、MATLAB、Caffe等工具和框架的使用。
进入人工智能领域，首先需要具备扎实的数学基础，因为人工智能研究与传统的互联网开发职位（如APP、网页开发）有所不同。可以通过51cto学院人工智能课程来加深理解，这将提供很大帮助。人工智能起源于数学中的逼近理论，并随着计算机性能的提升，被计算机科学家、统计学家等用于解决分类等问题，逐渐发展成为今日的面貌。当前人工智能仍处于发展初期，可供使用的API函数相对有限，因此编写算法和链条是必备技能。本回答被网友采纳