信息检索的主要方法有：布尔逻辑检索、关键词检索、短语检索、自然语言检索、图像检索等。
1. 布尔逻辑检索：这是一种基于布尔运算符的检索方法，通过简单的逻辑运算（如AND、OR、NOT）来组合关键词，从而获取相关度较高的信息。这种方法的优点是操作简单，能有效缩小检索范围，提高检索效率。
2. 关键词检索：关键词检索是信息检索中最基础的方法。用户输入一个或多个关键词，系统会在庞大的信息库中匹配相应的关键词，并返回相关度较高的信息。关键词的选择对检索结果的质量有着至关重要的影响。
3. 短语检索：短语检索是一种更为精确的检索方式。相比于关键词检索，短语检索能够匹配完整的词组或短语，减少因关键词的歧义或多重含义导致的误检。
4. 自然语言检索：自然语言检索是一种模拟人类思维方式的信息检索方式。用户可以直接使用自然语言（如提问的方式）进行检索，系统会通过自然语言处理技术，理解用户意图，并返回相关的信息。这种方法的优点是用户体验好，但技术实现难度较大。
5. 图像检索：随着多媒体信息的增长，图像检索也逐渐成为信息检索的重要方法。用户可以通过上传图片或输入图片特征，系统会在图片库中找到相似的图片及相关信息。
以上五种方法都是信息检索中常见且实用的方法，不同的方法适用于不同的场景和需求，可以根据实际情况选择合适的方法。